python 输出文件为csv格式

时间: 2024-02-22 14:58:04 浏览: 17
要将 CSV 文件的内容读取到 Python 中,可以使用 Python 内置的 `csv` 模块。以下是一个示例代码,读取一个 CSV 文件并将其内容打印出来: ```python import csv with open('example.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) ``` 在这个例子中,`csv` 模块提供了 `reader()` 方法,用于创建一个 CSV 读取器。使用 `for` 循环逐行读取 CSV 文件的内容。每行数据将被转换为一个列表,并被打印出来。最后,`with` 语句结束时,文件将自动关闭。
相关问题

python将数据输出为csv格式

可以使用Python内置的csv模块将数据输出为csv格式,示例代码如下: ```python import csv data = [ ['Name', 'Age', 'Gender'], ['Alice', 25, 'Female'], ['Bob', 30, 'Male'], ['Charlie', 35, 'Male'] ] with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for row in data: writer.writerow(row) ``` 这段代码将一个二维列表中的数据输出为csv格式,并保存到名为data.csv的文件中。

python将json输出为csv文件

你可以使用以下代码将JSON文件输出为CSV文件: ```python import json import csv # 读取JSON文件 with open('input.json', 'r') as f: data = json.load(f) # 提取数据 header = list(data\[0\].keys()) rows = \[list(obj.values()) for obj in data\] # 写入CSV文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerows(rows) ``` 这段代码首先使用`json.load()`函数读取JSON文件并将其转换为Python字典。然后,提取字典中的键作为CSV文件的表头,提取字典中的值作为CSV文件的行数据。最后,使用`csv.writer()`将数据写入CSV文件中。 请确保将代码中的`input.json`替换为你实际的JSON文件路径,将`output.csv`替换为你想要保存CSV文件的路径。 #### 引用[.reference_title] - *1* [python实战——JSON转CSV](https://blog.csdn.net/chen565884393/article/details/127076515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [如何使用python把json文件转换为csv文件](https://blog.csdn.net/DTFT_/article/details/114698988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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