option if() not allowed

如果你在使用 `graph box` 命令时出现了 `option if() not allowed` 的错误提示，可能是因为你使用了过时的命令格式。

在较新的版本中，`graph box` 命令已经不再支持 `if` 选项来删除异常值。相反，你可以使用 `if` 和 `in` 命令来处理数据，然后再将处理后的数据绘制成箱线图。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `if` 和 `in` 命令来删除异常值，并绘制箱线图：

* 导入数据
sysuse auto, clear

* 删除异常值
summarize mpg
local q1 = r(p25)
local q3 = r(p75)
local iqr = `q3' - `q1'
drop if mpg < (`q1' - 1.5 * `iqr') | mpg > (`q3' + 1.5 * `iqr')

* 绘制箱线图
graph box mpg

在这个示例中，首先使用 `summarize` 命令计算变量 `mpg` 的四分位数和 IQR 的值，然后使用 `local` 命令将这些值保存为本地宏。接着使用 `drop` 命令删除上下 1.5 倍 IQR 之外的异常值。

最后，使用 `graph box` 命令绘制箱线图，因为已经删除了异常值，所以不需要再使用 `if` 选项。

相关问题

option dfbeta not allowed

如果你在 Stata 中使用 `regress` 命令时出现 `option dfbeta not allowed` 的错误提示，说明你使用了 `dfbeta` 选项，但该选项在当前的 Stata 版本中不被支持。

`dfbeta` 选项用于计算数据集中每个观测值对回归系数的影响程度，通常用于判断哪些观测值可能是异常值（outliers）。然而，该选项只在某些较老的版本的 Stata 中被支持。

如果你想要使用类似的功能来判断异常值，可以考虑使用其他的统计量，如 Cook's distance、DFFITS、学生化残差等。这些统计量在 Stata 中都有对应的计算方法，可以通过 `predict` 命令来计算。以下是一个使用 Cook's distance 和学生化残差来判断异常值的示例代码：

* 导入数据
sysuse auto, clear

* 进行多元线性回归分析
regress price mpg weight

* 计算 Cook's distance 和学生化残差
predict r, rstudent
predict c, cooksd

* 查看 Cook's distance 和学生化残差的统计量
list make price mpg weight r c if abs(c) > 1 | abs(r) > 2

在这个示例中，使用 `regress` 命令进行多元线性回归分析，然后使用 `predict` 命令计算 Cook's distance 和学生化残差，最后使用 `list` 命令查看哪些观测值的 Cook's distance 或学生化残差值超过了阈值，从而可以将其视为异常值。需要注意的是，判断是否存在异常值不是唯一的诊断线性回归模型的方法，还应该结合其他的诊断方法进行综合分析。

ASCII '\0' appeared in the statement, but this is not allowed unless option --binary-mode is enabled and mysql is run in non-interactive mode. Set --binary-mode to 1 if ASCII '\0' is expected. Query:Dtd'.

这个错误信息是由MySQL数据库引擎返回的。它指出在非交互模式下，出现了ASCII '\0'字符，但默认情况下是不允许的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的MySQL客户端和服务器版本是兼容的。
2. 尝试在运行MySQL命令时添加`--binary-mode=1`选项，例如：`mysql --binary-mode=1 -u <username> -p <database>`
3. 如果你在脚本中使用了MySQL命令，可以在脚本开头添加`/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;`来设置正确的SQL模式。
4. 如果你使用的是MySQL Workbench这样的图形化界面工具，可以在连接选项中启用"Use ANSI"或"Use Unicode"选项。

如果以上方法都没有解决问题，可能需要进一步检查你的查询语句或数据库配置是否有问题。