vits模型的输入是什么

ViT（Vision Transformer）模型的输入是一个二维图像，被划分成若干个固定大小的图块（patches）。每个图块被压缩成一个定长的向量，作为模型的输入。通常情况下，这些向量还会被进一步嵌入（embedding）到一个高维向量空间中，以便于模型学习图像中的特征。ViT模型中使用的是Transformer架构，它能够处理这些向量序列，并在它们之间建立长程依赖关系，从而实现对图像的理解和分类。