访问官方敏捷建模网站，列出所有核心和补充敏捷建模(AM)原则的完整列表。

核心敏捷建模(AM)原则：

1. 专注于关键问题和机会
2. 通过讨论、合作和迭代来完成工作
3. 以可视化方式表示问题和解决方案
4. 支持多种视图来增强沟通和理解
5. 优先考虑简单的解决方案
6. 通过反馈来识别和纠正问题
7. 向着整体目标前进
8. 鼓励个人和团队学习和改进

补充敏捷建模(AM)原则：

1. 理解问题的上下文和业务需求
2. 鼓励适应性和灵活性
3. 支持持续集成和持续交付
4. 以用户为中心
5. 将测试作为开发的一部分
6. 支持自组织和自我管理的团队
7. 以价值为导向
8. 避免浪费
9. 通过迭代和增量交付来减少风险
10. 支持可持续的开发过程
11. 通过可视化来增强团队协作和理解
12. 鼓励开放和透明的沟通和合作
13. 保持团队和个人的动力和激励
14. 鼓励实验和创新
15. 支持快速反应和变化的能力。

相关问题

敏捷开发中的“敏捷”是什么意思？敏捷需要遵守哪些原则？敏捷建模的原则有哪些？

敏捷开发中的“敏捷”指的是一种快速响应变化、持续交付高质量软件的开发方法论。敏捷开发需要遵守以下原则：个体和交互、工作软件、客户合作、响应变化。敏捷建模的原则包括：尽早建模、增量建模、多视角建模、主动建模、面向目标建模、验证模型。

需要注意的是，敏捷开发和敏捷建模并不是同一个概念。敏捷开发是一种软件开发方法论，而敏捷建模则是一种建模方法论，用于快速建立和更新系统模型，以帮助开发团队更好地理解和设计软件系统。

matlab新冠肺炎传播和防控中的数学模型——传染病模型写出完整地建模过程

新冠肺炎传播和防控中的数学模型主要是基于传染病模型来进行建模的。下面是一个完整的建模过程：

1.确定变量及其含义。

在建立数学模型之前，首先需要确定变量及其含义。在新冠肺炎传播和防控中，常用的变量有：

- S：易感者数量
- E：潜伏期感染者数量
- I：感染者数量
- R：康复者数量
- D：死亡者数量

2.确定模型类型。

根据疾病的传播方式和特点，选择适合的传染病模型类型。常用的模型有：

- SIR模型：适用于传染病无潜伏期，感染后马上出现症状的情况。
- SEIR模型：适用于传染病有潜伏期，感染后一段时间才出现症状的情况。
- SEIRD模型：在SEIR模型的基础上增加死亡者数量变量，适用于需要考虑死亡人数的情况。

在新冠肺炎的传播和防控中，由于存在潜伏期，因此一般采用SEIR模型进行建模。

3.列出微分方程。

根据模型类型和变量的含义，列出微分方程组。以SEIR模型为例，其微分方程组为：

dS/dt = -βSI
dE/dt = βSI - αE
dI/dt = αE - γI
dR/dt = γI
其中，β表示感染率，α表示潜伏期转化率，γ表示康复率。

4.确定模型参数。

模型参数是指在微分方程组中出现的常数，包括感染率、潜伏期转化率、康复率等。这些参数需要根据具体的疾病和传播情况进行估计和确定。

5.模型求解和分析。

求解微分方程组，得到感染者、康复者和死亡者数量随时间变化的函数。通过对这些函数进行分析和比较，可以得出疾病传播速度、流行程度、防控措施的效果等结论。

6.模型验证和修正。

将模型预测结果与实际情况进行对比，验证模型的准确性。如果模型存在偏差，需要对模型进行修正和改进，以提高预测精度。

以上是一般的建模过程，具体情况需要根据实际情况进行调整。