k-mean聚类中心 怎么处理数据

在 K-Means 聚类算法中，聚类中心是指在数据分组时对数据进行分组的一种质心或中心点。对于给定的数据点集，K-Means 算法需要指定聚类的数量 K，然后从数据点中随机选择 K 个点作为聚类中心。接下来，算法将每个数据点分配到距离其最近的聚类中心，并计算每个聚类的新中心。这个过程一直重复执行，直到聚类中心不再发生变化或者到达预设的迭代次数为止。