openpyxl怎么操作10GBexcel文件

打开和操作这么大的Excel文件可能会很困难，因为openpyxl是一个内存优化的库，它将文件读入内存中，然后进行操作。因此，如果你的文件非常大，可能会导致内存不足的问题。

有几种方法可以解决这个问题：

1. 分割文件：将大文件分割成多个较小的文件，然后逐个操作它们。这可以使用Python中的标准库来完成，例如`os`和`shutil`。

2. 使用`read_only`模式：使用openpyxl的`read_only`模式，它不会将整个文件读入内存中，而是只读取需要的数据。这可以显著减少内存消耗，并且可以加快读取速度。

3. 使用流模式：使用openpyxl的流模式，该模式允许你逐个读取和写入单元格，而不需要将整个文件读入内存中。这对于处理大型文件非常有用。

4. 使用其他库：如果openpyxl无法处理你的大型文件，可以尝试使用其他库，例如`pandas`或`xlrd`。

需要注意的是，处理大型文件可能需要很长时间，因此你需要考虑到程序的运行时间和内存消耗。