其中skew未定义

如果代码中出现了 "skew 未定义" 的错误，那么很可能是因为你没有引入 skew 库。skew 是一个 Python 库，提供了一种基于时间序列数据流的分布式计算框架。你可以通过 pip 命令来安装 skew 库：

pip install skew

安装完成后，你需要在代码中导入 skew 库：

import skew

如果你已经安装了 skew 库但仍然出现了 "skew 未定义" 错误，那么可能是因为你的 Python 环境没有正确配置。可以尝试使用其他 Python 环境或者重新安装 skew 库。

相关问题

skew未定义

"skew" 通常是指偏度（skewness），是统计学中用来衡量数据分布偏斜程度的指标。如果你在程序中使用了 "skew"，但是提示未定义，那么可能是因为你没有正确导入相关的库或模块。在 Python 中，计算偏度通常需要使用 NumPy 或 Pandas 库中的函数。你可以尝试使用以下代码导入 NumPy 并计算一个数组的偏度：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
skewness = np.mean((data - np.mean(data)) ** 3) / np.power(np.var(data), 1.5)
print(skewness)

如果你仍然遇到问题，可以提供更多的上下文和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。