写一段c++的最大上升子序列程序

以下是一个使用动态规划算法的C程序，用于找到最大上升子序列：

#include <stdio.h>

int main() {
int n, i, j, max, arr[100], dp[100];

printf("Enter the number of elements: ");
scanf("%d", &n);

printf("Enter the elements: ");
for(i=0; i<n; ++i)
scanf("%d", &arr[i]);

// 初始化动态规划数组
for(i=0; i<n; ++i)
dp[i] = 1;

// 执行动态规划
for(i=1; i<n; ++i)
for(j=0; j<i; ++j)
if(arr[i] > arr[j] && dp[i] < dp[j]+1)
dp[i] = dp[j] + 1;

// 找到最大长度
max = dp[0];
for(i=1; i<n; ++i)
if(dp[i] > max)
max = dp[i];

printf("Maximum Increasing Subsequence: %d\n", max);
return 0;
}

相关问题

c++ 蓝桥 地宫寻宝

鉴于提供的内容是一段包含三个不同的Java程序的代码，我无法提供一个完整的答案来回答你的问题。但是，我可以为你提供一些信息。

根据引用和引用的内容，这两个程序都涉及到动态规划的算法。引用中的程序解决了一个关于序列的最长递增子序列的问题，而引用中的程序解决了一个关于背包问题的二维动态规划的问题。

对于引用中的内容，它是一个程序解决的是一个最长上升子序列的问题。

根据提供的代码，这些程序可能是用来解决一些蓝桥杯竞赛的题目。然而，我无法提供更多关于具体问题的信息。

如果你需要帮助解决特定的问题，我建议你仔细阅读每个程序的代码并理解它们的功能，然后根据需要进行相应的修改。如果你有关于动态规划或蓝桥杯竞赛的更具体的问题，我会很愿意帮助你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [蓝桥杯AcWing学习笔记 3-2简单DP的学习（附相关蓝桥真题：地宫取宝、波动数列）(Java)](https://blog.csdn.net/weixin_53407527/article/details/123122245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]