写一段c++的最大上升子序列程序

以下是一个使用动态规划算法的C程序，用于找到最大上升子序列：

#include <stdio.h>

int main() {
int n, i, j, max, arr[100], dp[100];

printf("Enter the number of elements: ");
scanf("%d", &n);

printf("Enter the elements: ");
for(i=0; i<n; ++i)
scanf("%d", &arr[i]);

// 初始化动态规划数组
for(i=0; i<n; ++i)
dp[i] = 1;

// 执行动态规划
for(i=1; i<n; ++i)
for(j=0; j<i; ++j)
if(arr[i] > arr[j] && dp[i] < dp[j]+1)
dp[i] = dp[j] + 1;

// 找到最大长度
max = dp[0];
for(i=1; i<n; ++i)
if(dp[i] > max)
max = dp[i];

printf("Maximum Increasing Subsequence: %d\n", max);
return 0;
}

相关问题

用c++写一个求最大连续子序列的代码

### 回答1：
好的，以下是用 C 语言编写的求最大连续子序列的代码：

#include <stdio.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize) {
    int maxSum = nums[];
    int curSum = nums[];
    for (int i = 1; i < numsSize; i++) {
        curSum = curSum >  ? curSum + nums[i] : nums[i];
        maxSum = maxSum > curSum ? maxSum : curSum;
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(int);
    int maxSum = maxSubArray(nums, numsSize);
    printf("最大连续子序列的和为：%d\n", maxSum);
    return ;
}

以上是求最大连续子序列的代码，希望能对您有所帮助。

### 回答2：
以下是使用C语言编写的求最大连续子序列的代码：

#include <stdio.h>

int maxSubsequenceSum(int arr[], int n)
{
    int maxSum = 0;
    int tempSum = 0;
    
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        tempSum += arr[i]; // 将当前元素加入临时和
        
        if(tempSum > maxSum) // 如果临时和大于最大和，则更新最大和
            maxSum = tempSum;
        
        if(tempSum < 0) // 如果临时和小于0，则将临时和置为0，重新开始计算临时和
            tempSum = 0;
    }
    
    return maxSum;
}

int main()
{
    int arr[] = {2, -3, 5, 9, -6, 2, 1, -7, 6, -1};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    int result = maxSubsequenceSum(arr, n);
    printf("最大连续子序列的和为：%d\n", result);
    
    return 0;
}

这个代码使用了一个变量`maxSum`来记录当前最大的子序列和，另一个变量`tempSum`用来记录当前的临时和。遍历数组，将每个元素加入`tempSum`，并判断`tempSum`是否大于`maxSum`，若是则更新`maxSum`。当`tempSum`小于0时，将其置为0，重新开始计算临时和。最终返回`maxSum`。在上面的示例中，数组`arr`的最大连续子序列的和为18。

### 回答3：
最大连续子序列是指在一个序列中找到连续的若干个元素，使得它们的和能达到最大值的序列。

下面是一个使用C语言编写的求解最大连续子序列的代码：

#include <stdio.h>

int maxSubsequenceSum(int arr[], int n) {
    int maxSum = 0;
    int tempSum = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        tempSum += arr[i];
        if (tempSum > maxSum) {
            maxSum = tempSum;
        }
        if (tempSum < 0) {
            tempSum = 0;
        }
    }
    return maxSum;
}

int main() {
    int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    int maxSum = maxSubsequenceSum(arr, n);
    printf("最大连续子序列的和为：%d\n", maxSum);

    return 0;
}

上述代码中，`maxSubsequenceSum`函数用来计算最大连续子序列的和。它使用了一个循环来遍历序列，通过维护一个临时和`tempSum`和最大和`maxSum`，在每个元素处进行判断，如果当前`tempSum`大于`maxSum`，则更新`maxSum`，如果`tempSum`小于0，则将其重置为0。最后返回`maxSum`即可。

在`main`函数中，我们定义了一个序列`arr`，然后调用`maxSubsequenceSum`函数来求解最大连续子序列的和，并打印结果。

以上代码可以输出最大连续子序列的和为：18。

C++最长上升子序列并输出

以下是C语言实现最长上升子序列的代码，并输出该子序列：

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, i, j, max_len = 1, max_index = 0;
    int a[1000], dp[1000], pre[1000];
    printf("请输入序列长度：");
    scanf("%d", &n);
    printf("请输入序列：");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        dp[i] = 1;
        pre[i] = -1;
        for (j = 0; j < i; j++) {
            if (a[j] < a[i] && dp[j] + 1 > dp[i]) {
                dp[i] = dp[j] + 1;
                pre[i] = j;
            }
        }
        if (dp[i] > max_len) {
            max_len = dp[i];
            max_index = i;
        }
    }
    printf("最长上升子序列长度为：%d\n", max_len);
    printf("最长上升子序列为：");
    while (max_index != -1) {
        printf("%d ", a[max_index]);
        max_index = pre[max_index];
    }
    printf("\n");
    return 0;
}

在该代码中，我们使用动态规划的思想解决了最长上升子序列问题。首先，我们定义一个数组dp，表示以a[i]结尾的最长上升子序列长度。对于dp[i]，我们需要遍历j（0<=j<i），当a[j]<a[i]时，dp[i]的值应该为dp[j]+1。同时，我们需要记录一个pre数组，表示a[i]前面的最长上升子序列中，a[i]的前一个元素是哪个。最后，我们找到dp数组中最大的值max_len，以及对应的下标max_index，用pre数组回溯得到最长上升子序列。