python怎么获取excel一列数据下符合某个条件的数据在另一列的个数

可以使用pandas库来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='表格名称')

3. 使用条件查询筛选符合条件的行

# 假设要筛选'A'列中值为1的行
condition = df['A'] == 1
filtered_df = df[condition]

4. 统计符合条件的行在'B'列中的个数

count = filtered_df['B'].count()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径', sheet_name='表格名称')

# 假设要筛选'A'列中值为1的行
condition = df['A'] == 1
filtered_df = df[condition]

# 统计符合条件的行在'B'列中的个数
count = filtered_df['B'].count()

print(count)

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python读取excel一列数据获取数据个数

您可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件并获取一列数据的个数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取一列数据的个数
count = len(df['列名'])

print(count)

请将代码中的 `'example.xlsx'` 替换为您要读取的 Excel 文件的路径，将 `'列名'` 替换为您要获取数据的列的名称。

python获取excel整列数据的个数

要获取Excel整列数据的个数，可以使用openpyxl库来读取Excel文件并计算每列的数据行数。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取每列的数据行数
column_count = {}
for column in sheet.columns:
    column_letter = column[0].column_letter
    row_count = sum(1 for cell in column if cell.value is not None)
    column_count[column_letter] = row_count

# 输出结果
print(column_count)

这个代码会打开名为`example.xlsx`的Excel文件，并计算每列的数据行数。最后，会输出一个字典，键为每列的字母标识符（比如A、B、C等），值为每列的数据行数。