在一个序列中按关键字查找,并输出关键字所在的位置。
时间: 2023-04-26 20:03:03 浏览: 69
可以使用线性查找或二分查找算法,在一个序列中按关键字查找,并输出关键字所在的位置。线性查找是逐个比较序列中的元素,直到找到关键字为止;而二分查找则是先将序列排序,然后通过不断缩小查找范围来找到关键字。无论使用哪种算法,都需要注意边界条件和特殊情况的处理,以保证查找的正确性和效率。
相关问题
在一个序列中按关键字查找,并输出关键字所在的位置。\n\n提示:使用标志量,初始化未找到,当找到关键字后就设置标志量找到,并输出;当查找结束时标志量仍为未找到应该输出序列中不存在关键字的提示。
可以使用以下方法在一个序列中按关键字查找,并输出关键字所在的位置:
1. 初始化一个标志量为未找到。
2. 遍历序列,逐一比较每个元素和关键字是否相等。
3. 如果找到了关键字,设置标志量为已找到,并输出关键字所在的位置。
4. 如果遍历结束后标志量仍为未找到,输出序列中不存在关键字的提示。
示例代码如下:
```
def search(sequence, key):
found = False # 初始化标志量为未找到
for i, item in enumerate(sequence):
if item == key:
found = True # 找到了关键字,设置标志量为已找到
print("关键字 %s 在序列中的位置是 %d" % (key, i))
break # 找到了就退出循环
if not found:
print("序列中不存在关键字 %s" % key)
# 示例用法
seq = [1, 3, 5, 7, 9]
search(seq, 5) # 输出:关键字 5 在序列中的位置是 2
search(seq, 6) # 输出:序列中不存在关键字 6
```
.输入一组关键字并存储.用不同排序算法对关键字进行排序 给一关键字序列,查找给定关键字所在的位序,若不在表中,则返回0。
好的,输入的关键字序列是:[5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]。
以下是不同排序算法对该序列进行排序的代码实现:
1. 冒泡排序
```python
def bubble_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
for j in range(n-i-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
return lst
lst = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]
print(bubble_sort(lst))
```
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2. 插入排序
```python
def insertion_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(1, n):
j = i - 1
key = lst[i]
while j >= 0 and lst[j] > key:
lst[j+1] = lst[j]
j -= 1
lst[j+1] = key
return lst
lst = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]
print(insertion_sort(lst))
```
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3. 选择排序
```python
def selection_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
min_idx = i
for j in range(i+1, n):
if lst[j] < lst[min_idx]:
min_idx = j
lst[i], lst[min_idx] = lst[min_idx], lst[i]
return lst
lst = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]
print(selection_sort(lst))
```
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
4. 快速排序
```python
def quick_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
pivot = lst[0]
left, right = [], []
for i in range(1, len(lst)):
if lst[i] < pivot:
left.append(lst[i])
else:
right.append(lst[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
lst = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]
print(quick_sort(lst))
```
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5. 归并排序
```python
def merge_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
mid = len(lst) // 2
left = merge_sort(lst[:mid])
right = merge_sort(lst[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
res = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
res.append(left[i])
i += 1
else:
res.append(right[j])
j += 1
res += left[i:]
res += right[j:]
return res
lst = [5, 2, 9, 1, 7, 4, 6, 3, 8]
print(merge_sort(lst))
```
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
接下来,实现给定关键字的查找。假设我们要查找的关键字是 7。
```python
def binary_search(lst, target):
left, right = 0, len(lst)-1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if lst[mid] == target:
return mid
elif lst[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return 0
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 7
print(binary_search(lst, target))
```
输出结果为:6,表示 7 在排好序的序列中的位置为 6。
如果要查找的关键字不在序列中,返回 0。
```python
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 10
print(binary_search(lst, target))
```
输出结果为:0,表示 10 不在序列中。
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