python现金流标准差图片代码

以下是绘制现金流标准差图的Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成现金流数据
cash_flows = np.random.normal(1000, 500, 100)

# 计算现金流标准差
cash_flows_std = np.std(cash_flows)

# 绘制直方图
plt.hist(cash_flows, bins=10)

# 添加标准差线
plt.axvline(x=np.mean(cash_flows), color='red', linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.axvline(x=np.mean(cash_flows) - cash_flows_std, color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)
plt.axvline(x=np.mean(cash_flows) + cash_flows_std, color='orange', linestyle='dashed', linewidth=2)

# 添加标题和标签
plt.title('Cash Flows Standard Deviation')
plt.xlabel('Cash Flows')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码：

首先，我们使用 `numpy.random.normal()` 生成了100个具有正态分布的现金流数据。然后，使用 `numpy.std()` 计算了现金流的标准差。接下来，使用 `matplotlib.pyplot.hist()` 绘制了现金流的直方图。最后，使用 `matplotlib.pyplot.axvline()` 添加了标准差线，并使用 `matplotlib.pyplot.title()`、`matplotlib.pyplot.xlabel()` 和 `matplotlib.pyplot.ylabel()` 添加了标题和标签。最后，使用 `matplotlib.pyplot.show()` 显示了图形。