给定n个大小不等的圆,半径分别为(OJ.i1 "srin-1]。现要将这n个圆排进一个矩形框中,且要求各圆与矩形框的底边相切。圆排列问题要求从n个圆的所有排列中找出有最个长度的圆排列。可用回淋法求解这个问题。要从n个圆的所有排列中找到有最小排列长度的圆排列,解空间显然是一个排序树。设开始时t[0).1J""r(h+-1]是所给的n个圆的半径,则相应的排序树由于r(0r[1]".r(n-1排列拘成。算法约定在第一个圆的圆心横坐标为O,搜索到排列的第i个圆时,需要遍历未参与排列的圆,遍历到圆时,尝试将圆j排列在第i个位置,如果已经生成的部分排列长度就已经超过了以往搜索过的一个最优解,就可以剪枝。注意,排列的每一个圆不一定就是与排列在前一个位置的圆相切。补全下面代码: public double CirclePerm(); private: double Center(int t); //计算当前所选择的圆在当前圆排列中心的横坐标void Compute(); //计算当前圆排列的长度 void Backtrack(int t);//回溯函数 double min;//当前最优值 double*x;//x[t]表示排在第t个位置的圆的圆心横坐标 double* r; //当前圆排列对应的半径集合 214030416 int n; //待排列圆的个数 }; double Circle::Center(int t) void Circle:Compute() void CircleBacktrack(int t) double Circle:CirclePerm(
时间: 2024-02-12 07:05:13 浏览: 54
很抱歉,您提供的代码并不完整,有一些方法的实现部分也没有给出。不过,我可以根据您提供的代码框架,给出一些可能的实现思路和代码。
首先,我们可以定义一个全局变量 `min`,表示当前最优值,初始值可以设为一个很大的数,比如 `1e9`。还需要定义一个布尔数组 `used`,表示每个圆是否已经被使用。在 `Backtrack` 函数中,我们需要先判断当前的排列长度是否已经超过了当前最优值,如果超过了,就可以直接返回。否则,我们需要遍历所有未使用的圆,将其放在当前位置,并继续递归下一层。每次递归返回时,需要将圆移出当前位置,并将其标记为未使用,以便后续的递归。
下面是可能的代码实现:
```cpp
class Circle {
private:
double min; // 当前最优值
double* x; // x[t] 表示排在第 t 个位置的圆的圆心横坐标
double* r; // 当前圆排列对应的半径集合
bool* used; // 标记每个圆是否已经被使用
int n; // 待排列圆的个数
double Center(int t) {
// 计算当前所选择的圆在当前圆排列中心的横坐标
if (t == 0) return 0;
double sum = 0;
for (int i = 0; i < t; i++) {
sum += 2 * sqrt(r[i] * r[t]);
}
return x[0] + sum / (2 * t);
}
void Compute() {
// 计算当前圆排列的长度
double maxr = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
double rmax = x[i] + r[i];
double rmin = x[i] - r[i];
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
double d = x[j] - x[i];
double rc = r[i] + r[j] + d / 2;
double rl = abs(r[i] - r[j] - d / 2);
double rr = r[i] + r[j] - d / 2;
if (d <= r[i] + r[j] && d >= abs(r[i] - r[j])) {
rmax = max(rmax, rc);
rmin = min(rmin, rl);
} else {
rmax = max(rmax, rr);
rmin = min(rmin, 0.0);
}
}
maxr = max(maxr, rmax - r[i]);
}
min = min(min, maxr);
}
void Backtrack(int t) {
if (t == n) {
Compute();
return;
}
if (min < 1e-9) return; // 剪枝
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!used[i]) {
used[i] = true;
x[t] = Center(t);
Backtrack(t + 1);
used[i] = false;
}
}
}
public:
double CirclePerm(double* radius, int num) {
n = num;
min = 1e9;
r = radius;
x = new double[n];
used = new bool[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
used[i] = false;
}
Backtrack(0);
delete[] x;
delete[] used;
return min;
}
};
```
上述代码中,`Compute` 函数用于计算当前圆排列的长度,方法是遍历所有圆之间的相交关系,计算出圆排列的左右边界,然后计算出最长直径即可。在 `Backtrack` 函数中,我们使用一个 for 循环来遍历未使用的圆,将其放到当前位置,然后递归到下一层,递归返回时需要将圆移出当前位置,并标记为未使用。在 `CirclePerm` 函数中,我们首先初始化一些参数,然后调用 `Backtrack` 函数开始回溯搜索,最后返回当前最优值。
需要注意的是,上述代码实现并不完整,如果您需要完整的代码实现,请您提供完整的代码框架或者更多的上下文。
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