把图片转成HSV，分离出V通道进行操作，再整合通道转换成BGR的代码

以下是Python代码实现：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 转换为HSV颜色空间
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 分离出V通道
v_channel = hsv_img[:, :, 2]

# 对V通道进行操作
v_channel = cv2.equalizeHist(v_channel)

# 将处理后的V通道替换原图的V通道
hsv_img[:, :, 2] = v_channel

# 将HSV图像转换为BGR图像
processed_img = cv2.cvtColor(hsv_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 显示处理前后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Processed', processed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.cvtColor()`函数用于颜色空间转换，`[:, :, 2]`用于获取V通道，`cv2.equalizeHist()`用于对V通道进行直方图均衡化，最后再用`cv2.imshow()`函数显示处理前后的图像。