pytorch embedding层

PyTorch中的embedding层是一种用于将离散变量映射到连续向量空间的神经网络层。它将输入的整数序列转换为对应的向量序列，这些向量可以用于后续的神经网络模型中。embedding层的参数是一个矩阵，其中每一行对应一个离散变量的向量表示。在训练过程中，这些向量会被学习，以最小化模型的损失函数。embedding层在自然语言处理等领域中广泛应用。