用c++写一个矩阵快速幂的代码

时间: 2023-09-03 09:25:17 浏览: 64
### 回答1: 下面是用 C 语言实现矩阵快速幂的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXN 10 typedef struct matrix { int m[MAXN][MAXN]; } Matrix; Matrix mul(Matrix a, Matrix b, int n) { Matrix c; int i, j, k; for (i = 0; i < n; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { c.m[i][j] = 0; for (k = 0; k < n; ++k) { c.m[i][j] += a.m[i][k] * b.m[k][j]; } } } return c; } Matrix pow(Matrix a, int n, int k) { Matrix res; int i, j; for (i = 0; i < n; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { res.m[i][j] = (i == j) ? k : 0; } } while (n > 0) { if (n & 1) { res = mul(res, a, k); } a = mul(a, a, k); n >>= 1; } return res; } int main() { int n, k, i, j; Matrix a; printf("请输入矩阵的大小n和幂次k:"); scanf("%d%d", &n, &k); printf("请输入矩阵A:\n"); for (i = 0; i < n; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { scanf("%d", &a.m[i][j]); } } Matrix res = pow(a, k, n); printf("矩阵A的%d次幂为:\n", k); for (i = 0; i < n; ++i) { for (j = 0; j < n; ++j) { printf("%d ", res.m[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 该代码中,`Matrix` 结构体表示一个矩阵,`mul()` 函数实现了矩阵的乘法,`pow()` 函数实现了矩阵的快速幂。在 `main()` 函数中,先输入矩阵的大小和幂次,然后输入矩阵 A,最后输出 A 的 k 次幂。 ### 回答2: 矩阵快速幂是一种快速计算矩阵乘法的方法,可以在 O(log n) 的时间复杂度内计算一个矩阵的 n 次方。下面是用 C 语言编写一个矩阵快速幂的代码示例: ```c #include <stdio.h> #define N 2 // 矩阵的大小 // 矩阵乘法 void multiplyMatrix(int a[N][N], int b[N][N], int result[N][N]) { int i, j, k; int temp[N][N]; for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { temp[i][j] = 0; for (k = 0; k < N; k++) { temp[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } // 将结果复制到 result 矩阵中 for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { result[i][j] = temp[i][j]; } } } // 矩阵快速幂 void matrixPower(int base[N][N], int exponent, int result[N][N]) { int i; int temp[N][N]; // 初始化结果矩阵为单位矩阵 for (i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { if (i == j) { result[i][j] = 1; } else { result[i][j] = 0; } } } while (exponent > 0) { if (exponent % 2 == 1) { multiplyMatrix(result, base, temp); // 将结果复制到 result 矩阵中 for (i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { result[i][j] = temp[i][j]; } } } multiplyMatrix(base, base, temp); // 将结果复制到 base 矩阵中 for (i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { base[i][j] = temp[i][j]; } } exponent /= 2; } } // 打印矩阵 void printMatrix(int matrix[N][N]) { int i, j; for (i = 0; i < N; i++) { for (j = 0; j < N; j++) { printf("%d ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { int base[N][N] = {{1, 1}, {1, 0}}; int exponent = 5; int result[N][N]; matrixPower(base, exponent, result); printMatrix(result); return 0; } ``` 以上代码演示了如何使用 C 语言编写一个矩阵快速幂的程序。程序中先定义了一个矩阵乘法函数 `multiplyMatrix`,用于计算两个矩阵相乘的结果。然后实现了矩阵快速幂函数 `matrixPower`,用于计算一个矩阵的指数次方。最后在 `main` 函数中使用示例矩阵和指数调用 `matrixPower` 函数,并通过 `printMatrix` 函数打印结果。 ### 回答3: 矩阵快速幂是指将一个矩阵求幂的运算使用快速幂算法进行优化,以提高计算的效率。下面是用C语言编写的一个矩阵快速幂算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> // 定义矩阵的最大维度 #define MAX_SIZE 10 // 矩阵相乘函数 void matrix_multiply(int n, int a[][MAX_SIZE], int b[][MAX_SIZE], int c[][MAX_SIZE]) { int i, j, k; for(i=0; i<n; i++) { for(j=0; j<n; j++) { c[i][j] = 0; for(k=0; k<n; k++) { c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } } // 矩阵快速幂函数 void matrix_power(int n, int a[][MAX_SIZE], int m, int b[][MAX_SIZE]) { int i, j; // 初始化结果矩阵为单位矩阵 for(i=0; i<n; i++) { for(j=0; j<n; j++) { if(i == j) { b[i][j] = 1; } else { b[i][j] = 0; } } } // 进行快速幂运算 while(m > 0) { if(m % 2 == 1) { int c[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; matrix_multiply(n, b, a, c); for(i=0; i<n; i++) { for(j=0; j<n; j++) { b[i][j] = c[i][j]; } } } int c[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; matrix_multiply(n, a, a, c); for(i=0; i<n; i++) { for(j=0; j<n; j++) { a[i][j] = c[i][j]; } } m = m / 2; } } int main() { int n = 3; // 矩阵维度 int a[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; // 输入矩阵 int m = 3; // 幂指数 int b[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; // 结果矩阵 matrix_power(n, a, m, b); // 输出结果矩阵 int i, j; for(i=0; i<n; i++) { for(j=0; j<n; j++) { printf("%d ", b[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 以上代码实现了一个矩阵快速幂算法,其中`matrix_multiply`函数用于计算两个矩阵的乘积,`matrix_power`函数用于进行矩阵的快速幂运算。在`main`函数中,我们可以自定义输入矩阵维度、矩阵内容以及幂指数,并输出矩阵求幂的结果。

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