已知一个三阶矩阵A,第一行为1 2 2,第二行为2 1 -2,第三行为-2 -2 1求出该矩阵的特征值和对应的的特征向量
时间: 2024-03-18 19:45:23 浏览: 102
求矩阵的特征值与特征向量
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为了求出该矩阵的特征值和对应的特征向量,我们需要先求出该矩阵的特征多项式和特征方程。
特征多项式等于 |A-λI|,其中 λ 是特征值,I 是单位矩阵。
首先,我们有:
A-λI =
\begin{bmatrix}
1 & 2 & 2 \\
2 & 1 & -2 \\
-2 & -2 & 1 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
λ & 0 & 0 \\
0 & λ & 0 \\
0 & 0 & λ \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1-λ & 2 & 2 \\
2 & 1-λ & -2 \\
-2 & -2 & 1-λ \\
\end{bmatrix}
然后,我们需要计算行列式 |A-λI|,即:
|A-λI| = (1-λ)
\begin{vmatrix}
1-λ & -2 \\
-2 & 1-λ \\
\end{vmatrix}
+ 2
\begin{vmatrix}
2 & 2 \\
-2 & 1-λ \\
\end{vmatrix}
+ 2
\begin{vmatrix}
2 & 1-λ \\
-2 & -2 \\
\end{vmatrix}
= (1-λ) [(1-λ)^2 - 4] - 4[4+4(λ-1)] + 4[2λ+4]
= λ^3 - λ^2 - 15λ + 9
这就是该矩阵的特征多项式。我们可以将其设置为 0,即 λ^3 - λ^2 - 15λ + 9 = 0,然后求解得到特征值。
通过试除法,我们可以得到 λ = -3 和 λ = 1 是该多项式的两个根。我们可以使用多项式除法来计算第三个根。
将 λ = -3 代入 A-λI,我们得到:
A-(-3)I =
\begin{bmatrix}
4 & 2 & 2 \\
2 & 4 & -2 \\
-2 & -2 & 4 \\
\end{bmatrix}
通过高斯消元法,我们得到该矩阵的秩为 2,因此,-3 是一个二重特征值。
现在,我们需要求解特征向量。对于 λ = -3,我们需要求解方程组 (A-(-3)I)x = 0。将 λ = -3 和 A-(-3)I 代入方程组,我们得到:
\begin{bmatrix}
4 & 2 & 2 \\
2 & 4 & -2 \\
-2 & -2 & 4 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \\
y \\
z \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
0 \\
0 \\
0 \\
\end{bmatrix}
通过高斯消元法,我们得到方程组的通解为:
\begin{bmatrix}
x \\
y \\
z \\
\end{bmatrix}
=
t
\begin{bmatrix}
1 \\
-1 \\
0 \\
\end{bmatrix}
+
s
\begin{bmatrix}
-1 \\
0 \\
1 \\
\end{bmatrix}
这就是 λ = -3 对应的特征向量。
现在,我们来求解 λ = 1 对应的特征向量。将 λ = 1 代入 A-λI,我们得到:
A-(1)I =
\begin{bmatrix}
0 & 2 & 2 \\
2 & 0 & -2 \\
-2 & -2 & 0 \\
\end{bmatrix}
同样通过高斯消元法,我们得到该矩阵的秩为 2,因此,1 是一个二重特征值。
现在,我们需要求解方程组 (A-(1)I)x = 0。将 λ = 1 和 A-(1)I 代入方程组,我们得到:
\begin{bmatrix}
0 & 2 & 2 \\
2 & 0 & -2 \\
-2 & -2 & 0 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \\
y \\
z \\
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
0 \\
0 \\
0 \\
\end{bmatrix}
通过高斯消元法,我们得到方程组的通解为:
\begin{bmatrix}
x \\
y \\
z \\
\end{bmatrix}
=
t
\begin{bmatrix}
1 \\
1 \\
-2 \\
\end{bmatrix}
+
s
\begin{bmatrix}
-1 \\
1 \\
0 \\
\end{bmatrix}
这就是 λ = 1 对应的特征向量。
因此,该矩阵的特征值为 -3, -3, 1,对应的特征向量为:
\begin{bmatrix}
1 \\
-1 \\
0 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
-1 \\
0 \\
1 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 \\
1 \\
-2 \\
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
-1 \\
1 \\
0 \\
\end{bmatrix}
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