合并多个excel的某几列数据

步骤如下：

1. 打开所有要合并的Excel文件。

2. 在一个新的Excel文件中，点击“数据”选项卡，然后点击“来自其他源”下的“来自Microsoft Query”。

3. 在“选择数据源”对话框中，选择“Excel文件”并点击“确定”。

4. 在“选择工作簿”对话框中，选择一个要合并的Excel文件，然后点击“OK”。

5. 在“添加表格”对话框中，选择要合并的工作表并点击“添加”。

6. 重复步骤4和步骤5，将所有要合并的Excel文件的工作表添加到查询中。

7. 在“编辑查询”对话框中，选择要合并的列并点击“确定”。

8. 在“查询”选项卡中，点击“关闭并载入”。

9. 所有要合并的Excel文件中的数据将被合并到新的Excel文件中。

10. 保存新的Excel文件，并按需要调整格式和布局。

相关问题

合并多个excel某几列数据pthone代码

以下是一个示例代码，用于合并多个Excel文件中特定列的数据。代码使用openpyxl库来读取和写入Excel文件。

import openpyxl
import os

# 要读取的文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/User/Desktop/Excel_Folder'

# 要读取的所有文件名
files = os.listdir(folder_path)

# 要读取的列索引（假设要合并第1列和第3列）
column_indexes = [1, 3]

# 创建一个新工作簿和工作表
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_workbook.active

# 循环遍历所有文件
for file in files:
    # 如果文件不是Excel文件，则跳过
    if not file.endswith('.xlsx'):
        continue
    
    # 打开文件并选择工作表
    workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(folder_path, file))
    sheet = workbook.active
    
    # 循环遍历所有行
    for row in sheet.iter_rows():
        # 从每一行中获取要合并的列数据
        data = [row[i].value for i in column_indexes]
        
        # 将数据写入新工作表中
        new_sheet.append(data)

# 保存新工作簿
new_workbook.save('merged_data.xlsx')

在上面的代码中，要合并的列索引存储在`column_indexes`列表中。代码遍历所有文件夹中的Excel文件，并从每个文件的工作表中读取指定的列数据。然后，它将这些数据写入一个新的工作表中，并在最后将新工作簿保存到磁盘上。

python 代码以列名称选取合并多个excel某几列数据

以下是一个示例代码，它从多个Excel文件中选择指定列的数据，并将它们合并为一个DataFrame：

import pandas as pd
import glob

# 创建一个空的DataFrame来存储合并的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 用glob获取所有要合并的Excel文件
file_list = glob.glob('*.xlsx')

# 遍历每个Excel文件并选择指定的列
for file in file_list:
    # 读取Excel文件
    data = pd.read_excel(file)
    # 选择要合并的列
    selected_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
    data = data[selected_columns]
    # 将数据添加到合并的DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并的数据保存为Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理Excel文件，并使用glob库来获取所有要合并的文件。在循环中，我们使用read_excel函数读取每个文件，并使用selected_columns列表选择要合并的列。最后，我们使用append函数将数据添加到合并的DataFrame中，并使用to_excel函数将合并的数据保存为一个Excel文件。