用python将excel表格第一列时间连续且第三列没有变号的段分别提取在不同excel表格里
时间: 2023-06-13 08:04:18 浏览: 47
可以使用Python的pandas库来实现这个功能。
首先,导入pandas库和需要处理的Excel文件:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
```
接着,对于第一列时间连续的段进行分组,可以使用pandas的`groupby()`函数,并且将第三列没有变号的段进行过滤:
``` python
groups = df.groupby((df.iloc[:, 0].diff().fillna(0) != pd.Timedelta('0 days')).cumsum())
groups = [group for group in groups if (group.iloc[:, 2].diff().fillna(0) >= 0).all()]
```
最后,将每个分组的数据导出到不同的Excel文件中:
``` python
for i, group in enumerate(groups):
group.to_excel('output_{}.xlsx'.format(i), index=False)
```
完整代码如下:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
groups = df.groupby((df.iloc[:, 0].diff().fillna(0) != pd.Timedelta('0 days')).cumsum())
groups = [group for group in groups if (group.iloc[:, 2].diff().fillna(0) >= 0).all()]
for i, group in enumerate(groups):
group.to_excel('output_{}.xlsx'.format(i), index=False)
```
其中,`your_file_name.xlsx`为需要处理的Excel文件的文件名,`output_{}.xlsx`为导出的Excel文件名,其中的`{}`会被替换为分组的编号。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)