用PYTHON写一个通过人脸识别将照片按人名进行分类保存的软件

为了实现这个功能，我们需要用到Python的OpenCV和face_recognition库。下面是一个基本的实现：

import os
import cv2
import face_recognition

def main():
    # 设置图像目录
    image_dir = "images/"

    # 获取图像列表
    image_list = os.listdir(image_dir)

    # 遍历每个图像
    for image in image_list:
        # 读取图像
        img = cv2.imread(image_dir+image)

        # 获取图像中的人脸位置和编码
        face_locations = face_recognition.face_locations(img)
        face_encodings = face_recognition.face_encodings(img, face_locations)

        # 遍历每个人脸
        for encoding in face_encodings:
            # 识别人名
            matches = face_recognition.compare_faces(known_encodings, encoding)
            name = "Unknown"

            # 如果找到匹配的人名，则使用该名称
            if True in matches:
                match_index = matches.index(True)
                name = known_names[match_index]

            # 将图像按人名保存到相应的目录
            if not os.path.exists(name):
                os.makedirs(name)
            cv2.imwrite(name+"/"+image, img)

if __name__ == '__main__':
    # 设置已知人名和编码
    known_encodings = []
    known_names = []

    # 加载已知人脸的编码和名称
    # 这里可以通过其他方式得到已知人脸的编码和名称
    # 例如，可以使用face_recognition库识别一组已知人脸的编码和名称
    # known_encodings, known_names = get_known_faces()

    # 运行程序
    main()

这个程序首先设置图像目录，然后获取图像列表。然后，它遍历每个图像，使用face_recognition库获取图像中的人脸位置和编码。接下来，它遍历每个人脸，使用编码识别人名。如果找到匹配的人名，则将图像按人名保存到相应的目录中。

需要注意的是，这个程序只是一个基本实现，需要根据具体情况进行修改和优化。例如，需要处理多个人脸的情况，需要处理没有匹配的人名的情况，需要处理重名的情况等。