python opencv根据内存地址读取图片并显示

可以使用Python中的`numpy`和`opencv`库来根据内存地址读取图片并显示，具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import cv2

2. 假设图片的内存地址为`img_address`，则可以使用`numpy`库的`frombuffer()`方法将地址指向的数据读入到一个`numpy`数组中：

img_array = np.frombuffer(img_address, dtype=np.uint8)

3. 接着，可以使用`opencv`库的`imdecode()`方法将`numpy`数组解码为一张图片：

img = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR)

4. 最后，可以使用`opencv`库的`imshow()`方法将图片显示出来：

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整的代码如下：

import numpy as np
import cv2

# 假设图片的内存地址为img_address
img_array = np.frombuffer(img_address, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，在使用完`numpy`数组和`opencv`图片后，需要手动释放内存。