python opencv 根据内存地址显示图片
时间: 2023-07-10 22:39:48 浏览: 107
python多进程和opencv图像处理的应用
在Python OpenCV中,可以使用numpy数组来表示图像数据。如果你已经有了一个包含图像数据的numpy数组,你可以使用cv2.imshow()函数来显示图像。下面是一个根据内存地址显示图片的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设img_data是一个包含图像数据的numpy数组
img_data_addr = img_data.__array_interface__['data'][0]
img_shape = (img_height, img_width, img_channels)
# 根据内存地址创建numpy数组
img_array = np.ndarray(shape=img_shape, dtype=np.uint8, buffer=img_data_addr)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', img_array)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`img_data`是包含图像数据的numpy数组,`img_height`、`img_width`和`img_channels`分别是图像高度、宽度和通道数。`img_data_addr`是numpy数组的内存地址,使用`__array_interface__['data'][0]`可以获取到。最后,根据内存地址创建numpy数组`img_array`,并使用`cv2.imshow()`函数显示图像。
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