设计一个程序,对各种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数进行比较。具体要求如下:⑴ 编程实现直接插入排序,希尔排序,冒泡排序,快速排序,简单选择排序,堆排序,归并排序算法。⑵ 待排序数据类型不限(整型或浮点型),读取自磁盘文件。需用多组、多规模数据进行测试并记录实验结果⑶ 评价排序的指标有:在表长相同的情况下,各种排序算法的关键字比较次数、关键字移动次数(关键字交换记为3次移动)、排序时间、排序算法的稳定性;当改变表长时,各种排序算法的性能变化情况 请描述拟采用的数据存储结构,排序中的难点问题
时间: 2024-02-26 16:51:54 浏览: 107
编程实现希尔、快速、堆、归并排序算法,随机产生10000个随机数存入磁盘文件,读取,并将不同排序方法的结果存入文件中(含报告)
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数据存储结构:
为了实现对各种内部排序算法的比较,可以采用数组作为数据存储结构,将待排序的数据存储在数组中,并在排序过程中对数组进行操作。在读取自磁盘文件时,可以将文件中的数据读入到数组中。
排序中的难点问题:
在实现各种内部排序算法时,需要注意以下几个问题:
1. 关键字比较次数和关键字移动次数的统计:在实现每个算法时,需要统计算法执行过程中的关键字比较次数和关键字移动次数。
2. 排序算法的稳定性:在实现各种排序算法时,需要注意算法是否是稳定的。稳定的排序算法在排序过程中能够保持相等元素的相对位置不变,而不稳定的排序算法则不能保证这一点。
3. 排序时间的统计:在实现各种排序算法时,需要统计算法执行时间。可以使用计时器记录算法开始和结束时的时间,并计算两者之差来得到算法的执行时间。
拟采用的数据存储结构:
可以采用数组作为数据存储结构,将待排序的数据存储在数组中,并在排序过程中对数组进行操作。在读取自磁盘文件时,可以将文件中的数据读入到数组中。为了方便对不同规模的数据进行测试,可以使用多个数组来存储不同规模的数据。
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