用c语言设计和实现内部排序算法效率比较平台，通过随机数函数生成无序的数据动态演示各排序算法的排序过程和计算效率。具体要求：详细比较“直接插入、希尔、直接选择、堆、冒泡、快速、归并，基数排序”等排序算法。完成两个功能：1）通过随机数函数生成15个（0-99）的整数，在系统里通过选择不同的排序算法进行演示并显示每一趟的排序结果，同时给出排序算法的关键字比较次数和移动次数；2）通过随机数函数生成100000个（0-9999）的整数，同时输出各排序算法的具体计算时间。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要分步骤来回答。首先，我们需要了解每种排序算法的基本原理和实现方式。然后，我们需要设计和实现一个内部排序算法效率比较平台，通过随机数函数生成无序的数据动态演示各排序算法的排序过程和计算效率。最后，我们需要进行效率比较并输出计算时间。

1. 排序算法

常见的内部排序算法有以下几种：

- 直接插入排序
- 希尔排序
- 直接选择排序
- 堆排序
- 冒泡排序
- 快速排序
- 归并排序
- 基数排序

这些算法中，有些是稳定排序，有些是不稳定排序；有些是原地排序，有些是非原地排序；有些时间复杂度较低，有些时间复杂度较高。我们需要了解每种算法的特点，才能选择最适合我们需求的算法。

2. 内部排序算法效率比较平台

设计和实现一个内部排序算法效率比较平台，需要考虑以下几个方面：

- 生成随机数：我们需要使用随机数函数生成无序的数据。在 C 语言中，可以使用 rand() 函数来生成随机数。
- 排序算法的实现：我们需要编写每种排序算法的实现代码。
- 排序算法的演示：我们需要动态演示每种排序算法的排序过程，并显示每一趟的排序结果。
- 计算效率：我们需要记录每种排序算法的关键字比较次数和移动次数，并输出各排序算法的具体计算时间。

3. 效率比较和计算时间输出

效率比较和计算时间输出是我们最终的目标。我们需要使用相同的数据集对每种算法进行测试，并记录每种算法的关键字比较次数和移动次数。然后，我们需要使用 clock() 函数来计算每种算法的计算时间，并输出结果。

总之，完成这个项目需要一定的编程技能和算法基础。我们需要仔细分析问题，设计合理的解决方案，并进行代码实现。