分别编写函数实现插入排序算法和归并排序算法; 利用随机函数产生大量数据存入数组作为待排序列;

时间: 2023-12-01 18:16:12 浏览: 36
好的,我可以为您编写这两个排序算法的函数,并生成随机数组进行排序。以下是示例代码: ```python import random def insert_sort(arr): n = len(arr) for i in range(1, n): key = arr[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < arr[j]: arr[j+1] = arr[j] j -= 1 arr[j+1] = key def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) // 2 L = arr[:mid] R = arr[mid:] merge_sort(L) merge_sort(R) i = j = k = 0 while i < len(L) and j < len(R): if L[i] < R[j]: arr[k] = L[i] i += 1 else: arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 while i < len(L): arr[k] = L[i] i += 1 k += 1 while j < len(R): arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 # 生成随机数组 arr = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] # 使用插入排序算法排序 insert_sort(arr) print("插入排序后的数组:", arr) # 重新生成随机数组 arr = [random.randint(0, 1000) for _ in range(100)] # 使用归并排序算法排序 merge_sort(arr) print("归并排序后的数组:", arr) ``` 运行上述代码后,将会输出两个排序算法排序后的随机数组。需要注意的是,上述代码中的 `random.randint(0, 1000)` 可以根据实际需求进行修改,以生成不同范围内的随机数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

广州大学 数据结构实验报告 实验四 查找和排序算法实现

实验四 查找和排序算法...用随机函数生成16个2位正整数(10~99),实现插入排序、选择排序、冒泡排序、双向冒泡、快速排序、二路归并排序等多种排序算法,输出排序中间过程、统计关键字的比较次数和记录的移动次数。
recommend-type

C++实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

本文实现了八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序 、快速排序、归并排序、堆排序和LST基数排序 首先是算法实现文件Sort.h,代码如下: /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序...
recommend-type

利用python实现PSO算法优化二元函数

主要介绍了python实现PSO算法优化二元函数的代码,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Python入门程序 函数应用(判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法)

Python入门程序 函数应用(判断素数、递归求n的阶乘、x的n次方、最大最小值、插入排序法) 1.判断素数 #编写函数,判断一个数是否是素数。 def isprime(n): if n==1: return False for i in range(2, n): if n ...
recommend-type

C语言中数组作为函数的参数以及返回值的使用简单入门

主要介绍了C语言中数组作为函数的参数以及返回值的使用简单入门,这里以一维数组作为基本条件进行例子讲解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。