mysq查询，字段有名称和上级id，如何通一条sql查出上级不为空的数据，并带出上级的名称

假设表名为 `mytable`，字段名为 `name` 和 `parent_id`，可以使用如下 SQL 查询语句来查找上级不为空的数据，并携带上级名称：

SELECT t1.name, t2.name AS parent_name
FROM mytable t1
LEFT JOIN mytable t2 ON t1.parent_id = t2.id
WHERE t1.parent_id IS NOT NULL;

其中，使用了自连接（self-join）的方式，将 `mytable` 表连接两次，以便获取上级名称。`LEFT JOIN` 确保即使没有上级也能查出当前数据，`WHERE` 子句限制只查询上级不为空的数据。最终查询结果包含两个字段：`name` 列为当前数据的名称，`parent_name` 列为上级数据的名称。

相关问题

mysq5.7有表名为element_instance，有唯一主键id，父级vest_id字段。根据多个id查询所有父级去重，不使用WITH RECURSIVE，请写出详细实现方式

可以使用连接查询和子查询来实现这个需求：

SELECT DISTINCT t1.vest_id
FROM element_instance t1
JOIN (
  SELECT id
  FROM element_instance
  WHERE id IN (1, 2, 3, 4) -- 替换成需要查询的多个id
) t2 ON t1.id = t2.id

首先在子查询中查询出所有需要查询的id，然后在连接查询中使用这些id和父级vest_id进行关联，最后使用DISTINCT去重得到所有的父级vest_id。

oracle mysq和sqlserver的查询效率

Oracle、MySQL和SQL Server都是流行的关系型数据库管理系统，它们的查询效率因多种因素而异。以下是一些可能影响查询效率的因素：

1. 数据库引擎：不同数据库引擎的内部优化算法和数据结构有所不同，可能导致某些类型的查询在某些数据库上运行更快。

2. 索引：索引是加速数据库查询的关键因素。适当地创建和使用索引可以显著提高查询性能。

3. 查询语句的复杂性：查询语句的复杂性对查询性能有很大的影响。简单的查询语句通常比复杂的查询语句运行得更快。

4. 数据库服务器硬件：数据库服务器的硬件配置也会影响查询效率。更快的处理器、更大的内存和更快的磁盘驱动器可以提高查询性能。

总的来说，没有一种数据库管理系统能够在所有情况下都具有最佳的查询性能。因此，需要根据具体应用的需求和环境来选择最适合的数据库。