/proc/pid/stat计算cpu利用率
时间: 2023-09-19 09:10:35 浏览: 71
要计算进程的 CPU 利用率,可以使用 /proc/pid/stat 文件中的信息。该文件包含了进程的运行状态,包括进程的 CPU 时间。
在 /proc/pid/stat 文件中,第 14 列和第 15 列分别表示进程在用户态和内核态下所使用的 CPU 时间(以时钟滴答为单位)。通过读取这两个值,可以计算出进程的 CPU 利用率。
首先,获取两个时间戳,分别表示当前时间和上一次采样的时间。然后,读取进程的 CPU 时间,计算出两次采样之间的 CPU 时间差(delta_time)。最后,计算出 CPU 利用率的公式如下:
CPU 利用率 = (delta_user_time + delta_sys_time) / delta_time * 100%
其中,delta_user_time 和 delta_sys_time 分别表示两次采样之间进程在用户态和内核态下所使用的 CPU 时间差。
注意,这种方法只能计算单个进程的 CPU 利用率。如果需要计算整个系统的 CPU 利用率,需要将所有进程的 CPU 时间相加。
相关问题
根据 /proc/[pid]/stat 和 /proc/status 计算进程 cpu 占用比率
要计算进程的 CPU 占用比率,我们可以使用以下公式:
CPU 使用率 = (进程 CPU 时间 / 系统 CPU 时间)* 100%
其中,进程 CPU 时间是指进程占用 CPU 的时间,系统 CPU 时间是指所有进程占用 CPU 的总时间。
我们可以通过读取 /proc/[pid]/stat 文件获取进程的 CPU 时间信息。该文件的第 14 列(utime)和第 15 列(stime)分别表示进程在用户态和内核态下占用 CPU 的时间(以时钟滴答为单位)。我们可以将这两个值相加得到进程的总 CPU 时间。
我们还需要读取 /proc/[pid]/status 文件,以获取系统 CPU 时间。该文件的第 1 行(cpu)包含了系统 CPU 时间的信息,其中第 1 列(user)和第 3 列(system)分别表示所有进程在用户态和内核态下的 CPU 时间。
以下是一个 Python 示例代码,用于计算进程的 CPU 占用比率:
```python
import time
def get_cpu_usage(pid):
with open(f"/proc/{pid}/stat") as f:
stat = f.read().split()
utime = int(stat[13])
stime = int(stat[14])
cutime = int(stat[15])
cstime = int(stat[16])
starttime = int(stat[21])
with open(f"/proc/{pid}/status") as f:
status = f.read().split()
for i, s in enumerate(status):
if s == "cpu":
sys_time = int(status[i+1]) + int(status[i+3])
break
total_time = utime + stime + cutime + cstime
seconds = time.time() - (starttime / 100.0)
cpu_usage = 100.0 * ((total_time / 100.0) / seconds) / sys_time
return cpu_usage
```
该函数接受一个进程 ID 作为参数,并返回进程的 CPU 占用比率。注意,由于 CPU 时间是从进程启动开始计算的,因此我们还需要获取进程的启动时间(第 22 列)来计算实际运行时间。
Linux系统/proc/[pid]/status与/proc/[pid]/stat有什么区别?
Linux系统/proc/[pid]/status显示了进程的当前状态,包括进程的命令行、内存使用情况、文件描述符和运行状态等信息;而/proc/[pid]/stat则提供了进程状态的紧凑的格式,包括进程标识符、进程状态、进程父进程的标识符、进程组的标识符等,相比之下更加简略。总的来说,/proc/[pid]/status提供了更详细的进程信息,而/proc/[pid]/stat则提供了更紧凑的格式。