给我一个基于c++的用于图的同构识别的代码，其中输入两个图的顶点和邻接矩阵输出是否同构

好的，这里给你提供一个基于C++的图的同构识别代码，输入为两个图的顶点数和邻接矩阵，输出是否同构。

首先，我们需要定义一个用于存储图的结构体：

struct Graph {
    int V; // 顶点数
    bool adj[MAX][MAX]; // 邻接矩阵
};

接下来是图同构识别的算法，具体实现如下：

bool isIsomorphic(Graph G1, Graph G2) {
    if (G1.V != G2.V) {
        return false; // 顶点数不同，不可能同构
    }
    if (G1.V == 1 && G2.V == 1) {
        return true; // 两个单点图是同构的
    }
    if (G1.V == 2 && G2.V == 2) {
        return G1.adj[0][1] == G2.adj[0][1]; // 两个两点图是同构的当且仅当它们的邻接矩阵相同
    }
    int p1 = -1, p2 = -1; // 选取两个顶点作为中心点
    for (int i = 0; i < G1.V; i++) {
        for (int j = i + 1; j < G1.V; j++) {
            if (G1.adj[i][j]) {
                p1 = i;
                break;
            }
        }
        if (p1 != -1) {
            break;
        }
    }
    for (int i = 0; i < G2.V; i++) {
        for (int j = i + 1; j < G2.V; j++) {
            if (G2.adj[i][j]) {
                p2 = i;
                break;
            }
        }
        if (p2 != -1) {
            break;
        }
    }
    for (int i = 0; i < G2.V; i++) {
        if (G2.adj[p2][i] != G1.adj[p1][i]) {
            return false; // 如果中心点的邻居不同，则两个图不可能同构
        }
    }
    Graph H1, H2; // 构造哈希图
    H1.V = H2.V = G1.V - 1;
    for (int i = 0; i < H1.V; i++) {
        for (int j = i + 1; j < H1.V; j++) {
            H1.adj[i][j] = H1.adj[j][i] = G1.adj[i + (i >= p1)][j + (j >= p1)];
            H2.adj[i][j] = H2.adj[j][i] = G2.adj[i + (i >= p2)][j + (j >= p2)];
        }
    }
    return isIsomorphic(H1, H2); // 递归判断哈希图是否同构
}

其中，p1和p2表示选取的两个中心点，用于构造哈希图。哈希图是指将原图中的一个顶点作为中心点，将其他顶点按照它们与中心点的邻接关系分为若干类，然后用一个新的图来表示这些类和它们之间的邻接关系。哈希图的构造方法是将原图中和中心点相邻的点分为一类，其他点分为另一类，然后递归地对这两类点构造哈希图。

需要注意的是，上述代码中使用了一个宏定义MAX来表示邻接矩阵的最大大小，需要根据实际情况定义。

希望这段代码能够帮到你！