C++鼠标连点器代码通过识别图片实现在其他应用连点

要实现通过识别图片来进行鼠标连点，需要借助第三方库（如OpenCV），并使用模板匹配来识别图片。以下是一个示例代码，可以在指定的窗口中通过识别图片来进行鼠标连点：

#include <Windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 获取窗口句柄
    HWND hwnd = FindWindow(NULL, "窗口标题");

    // 加载模板图片
    Mat imgTemplate = imread("模板图片路径");

    // 设置阈值
    double thresholdValue = 0.8;

    // 设置点击次数
    int clickCount = 10;

    // 获取窗口大小
    RECT rect;
    GetWindowRect(hwnd, &rect);
    int width = rect.right - rect.left;
    int height = rect.bottom - rect.top;

    // 创建屏幕截图
    HDC hdc = GetDC(NULL);
    HDC hdcMem = CreateCompatibleDC(hdc);
    HBITMAP hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hdc, width, height);
    SelectObject(hdcMem, hBitmap);
    BitBlt(hdcMem, 0, 0, width, height, hdc, rect.left, rect.top, SRCCOPY);
    ReleaseDC(NULL, hdc);

    // 循环点击
    for (int i = 0; i < clickCount; i++)
    {
        // 在屏幕截图中查找模板图片
        Mat imgSrc(height, width, CV_8UC4);
        GetBitmapBits(hBitmap, width * height * 4, imgSrc.data);
        Mat imgResult;
        matchTemplate(imgSrc, imgTemplate, imgResult, TM_CCOEFF_NORMED);
        Point maxLoc;
        minMaxLoc(imgResult, NULL, NULL, NULL, &maxLoc);
        if (imgResult.at<float>(maxLoc.y, maxLoc.x) >= thresholdValue)
        {
            // 计算点击位置
            int x = maxLoc.x + imgTemplate.cols / 2 + rect.left;
            int y = maxLoc.y + imgTemplate.rows / 2 + rect.top;

            // 移动鼠标
            SetCursorPos(x, y);

            // 模拟左键点击
            mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, x, y, 0, 0);
            mouse_event(MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0);

            // 等待一段时间
            Sleep(100);
        }
    }

    // 释放资源
    DeleteObject(hBitmap);
    DeleteDC(hdcMem);

    return 0;
}

在代码中，需要将“窗口标题”替换为要进行连点的窗口的标题，将“模板图片路径”替换为要识别的模板图片的路径。同时，需要使用OpenCV库中的函数来进行模板匹配，使用Windows API中的函数来进行屏幕截图和鼠标操作。其余代码与前面的示例类似。

需要注意的是，通过识别图片进行鼠标连点可能会受到一些干扰，如窗口大小、分辨率、图片相似度等因素。同时，使用自动化程序进行连点可能会违反某些应用程序的使用协议，应谨慎使用。