两张偏振图片去雾matlab代码

以下是使用MATLAB实现偏振差分法去雾的代码：

% 读入两张偏振图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 偏振分解
[h1, v1] = polarDecomposition(img1);
[h2, v2] = polarDecomposition(img2);

% 计算偏振差分
diff_h = h1 - h2;
diff_v = v1 - v2;

% 去雾处理
t_h = darkChannel(diff_h);
t_v = darkChannel(diff_v);
omega = 0.95;
t = omega * t_h + (1 - omega) * t_v;
A = getAtmosphere(diff_h, t);
J_h = dehaze(diff_h, A, t);
J_v = dehaze(diff_v, A, t);

% 偏振图像融合
result_h = polarComposition(J_h, v1);
result_v = polarComposition(h1, J_v);
result = omega * result_h + (1 - omega) * result_v;

% 显示结果
imshow(result);

其中，`polarDecomposition`函数用于进行偏振分解，`darkChannel`函数用于计算暗通道先验，`getAtmosphere`函数用于获取大气光值，`dehaze`函数用于进行去雾处理，`polarComposition`函数用于进行偏振图像融合。这些函数的实现可以参考相关的论文和资料。