根据给定的《三国演义》或者其他的文本，将词频为前15的词语打印输出，并通过词云的方式展示出来

好的，你的要求我已经记录下来了。请给我提供需要统计词频的文本。

以《三国演义》为例，以下是程序实现的代码：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
text_file = open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8')
text = text_file.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(words)

# 找出词频前15的词语
top15 = dict(word_count.most_common(15))

# 打印输出
print('词频前15的词语：')
for word, count in top15.items():
    print(word, count)

# 生成词云
word_cloud = WordCloud(font_path='msyh.ttc', background_color='white')
word_cloud.generate_from_frequencies(top15)
plt.imshow(word_cloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

你可以尝试运行这个程序并观察结果。

当然，如果你有其他需要统计词频的文本，也可以将它替换到 `text_file` 的位置，例如：

text_file = open('your_text_file.txt', 'r', encoding='utf-8')