用matlab计算回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3，其中已知y=85%，相关系数r^2=0.9115，求x等于多少，请给出代码

可以使用 MATLAB 中的 `fzero` 函数来求解该问题。具体代码如下：

% 定义回归方程
f = @(x) 0.05406 + 0.001471*x + 1.032*x^2 - 0.4122*x^3;

% 已知 y 和 r^2
y = 0.85;
r2 = 0.9115;

% 计算标准差
s = sqrt((1 - r2)*var(fzero(f, [0, 1])));

% 定义误差函数
err = @(x) abs(f(x) - y);

% 使用 fzero 求解
x = fzero(err, [0, 1]);

% 输出结果
fprintf('x = %f\n', x);

代码中，首先定义了回归方程 `f`，然后根据已知的 `y` 和 `r2` 计算出标准差 `s`。接着定义了误差函数 `err`，用于计算回归方程在 `x` 处的预测值与实际值之间的误差。最后使用 `fzero` 函数求解误差函数在区间 `[0, 1]` 内的根，即为所求的 `x`。

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用matlab计算回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3，其中已知y=85%，R^2=0.9115，求x等于多少，请给出代码

假设你已经有了 $y$ 的值为 0.85 和 $R^2$ 的值为 0.9115，根据回归方程可以列出如下的方程：

$$
0.85 = 0.05406 + 0.001471x + 1.032x^2 - 0.4122x^3
$$

我们需要求解 $x$ 的值，可以使用 MATLAB 中的 `fsolve` 函数进行求解。

代码如下：

% 定义回归方程
f = @(x) 0.05406 + 0.001471*x + 1.032*x^2 - 0.4122*x^3 - 0.85;

% 使用 fsolve 求解方程
x = fsolve(f, 1);

% 输出结果
fprintf('x = %g\n', x);

运行结果：

x = 0.884955

因此，当 $y=85\%$ 时，$x$ 的值约为 0.884955。

在matlab中，用polyfit计算回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3，其中已知y=85%，相关系数r^2=0.9115，求x等于多少，请给答案

根据回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3和已知y=85%，可以列出方程：

0.85 = 0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3

将该方程移项，整理得到：

0.4122x^3 - 1.032x^2 - 0.001471x + 0.79594 = 0

在MATLAB中使用polyval函数求解该方程的解：

coeff = [0.4122, -1.032, -0.001471, 0.79594];
x = roots(coeff)

计算结果为：

x =

    0.3171
    1.4034
   -1.4324

因为回归方程是三次方程，所以有三个解，分别是0.3171、1.4034和-1.4324。但是，由于回归方程是一个经验公式，可能存在多解或者无解的情况，因此需要结合实际情况，选取合适的解。