写一段python爬虫代码

### 回答1：
好的，这是一段简单的 Python 爬虫代码，它使用了 requests 库来发送 HTTP 请求并获取网页的内容，使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 标签：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置要爬取的网页地址
url = 'http://www.example.com'

# 发送 HTTP 请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取所有的 <a> 标签
links = soup.find_all('a')

# 遍历 <a> 标签并打印链接文本和地址
for link in links:
    print(link.text, link['href'])

这段代码会发送一个 HTTP 请求到给定的 URL，然后解析响应中的 HTML 标签，最后遍历所有的 <a> 标签并打印出链接文本和地址。

希望这能帮到你！

### 回答2：
当然，我可以为您提供一段简单的Python爬虫代码。请见下方：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;Win64) AppleWebkit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送请求
url = 'https://example.com'  # 替换为您想要爬取的网页链接
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取信息
data = soup.find('div', {'class': 'example-class'})  # 以div标签和class属性为例
info = data.text  # 获取文本内容

# 打印提取到的信息
print(info)

这段代码演示了一个简单的爬虫，用于爬取指定网页的特定信息。首先，使用`requests`库发送GET请求来获取网页的内容。然后，使用`BeautifulSoup`库对网页进行解析。在这个例子中，我们提取了一个div标签和指定的class属性对应的信息，并将其存储到变量`info`中。最后，我们使用`print`语句将提取到的信息打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际编写爬虫需要根据具体的需求进行相应的调整和优化。