rng('default'); inputSize = 1; numEpochs = 200; batchSize = 16; nTraining = length(label);
时间: 2023-05-23 16:06:56 浏览: 55
A:这段代码是用于初始化随机数生成器,设置输入数据的大小、训练轮数、批量大小和训练数据的数量。具体而言,'rng('default')'是用于将随机数生成器设置为默认值,'inputSize=1'是用于设置输入数据的大小为1(也就是一维的输入数据),'numEpochs=200'是用于设置训练轮数为200,'batchSize=16'是用于设置每个训练批次的大小为16,而'nTraining=length(label)'是用于计算训练数据的数量,其中'label'是一个用于表示训练数据标签的变量。
相关问题
请帮我解释一下matlab中这几句代码的含义rng('default'); inputSize = 1; numEpochs = 200; batchSize = 16; nTraining = length(label);
1. `rng('default');` 表示将随机数生成器的种子设置为默认值。这可以确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的。
2. `inputSize = 1;` 表示输入数据的大小为1。这通常是指数据是一维的,例如一个向量。
3. `numEpochs = 200;` 表示训练的总轮数为200。在机器学习中,通常需要多次迭代训练数据,每次迭代称为一个epoch。
4. `batchSize = 16;` 表示每个batch的大小为16。在机器学习中,通常将训练数据分成若干个batch,每个batch包含多个样本,这样可以提高训练效率和内存使用效率。
5. `nTraining = length(label);` 表示训练数据的数量,其中`label`是训练数据的标签。这个变量的值将用于后续的代码中,例如划分训练集和测试集等。
mask = self.rng.uniform(size=num_cols) < prob
这是一个关于 Python 代码的问题,我可以回答。这段代码是在生成一个长度为 num_cols 的布尔数组,其中每个元素的值都是根据概率 prob 随机生成的。如果生成的随机数小于 prob,则对应的元素为 True,否则为 False。
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