rng default

RNG（Random Number Generator）是随机数生成器的缩写，它是计算机程序中用于生成随机数的一种算法或设备。在C++中，RNG Default是指C++标准库中提供的默认的随机数生成器。

C++标准库中的RNG Default是一个伪随机数生成器，它使用特定的算法和种子值来生成随机数序列。这个种子值可以通过调用`std::random_device`来获取，也可以手动指定。RNG Default提供了一系列的成员函数来生成不同类型的随机数，比如整数、浮点数等。

RNG Default的具体实现可能因编译器和操作系统而异，但它通常是基于线性同余法或梅森旋转算法等常见的随机数生成算法。

使用RNG Default可以为各种应用场景生成随机数，比如模拟实验、密码学、游戏开发等。在C++中，你可以通过包含头文件`<random>`来使用RNG Default。

相关问题

MATLAB RNG

### MATLAB RNG 随机数生成器使用方法

#### 控制随机数生成器
为了确保实验结果的可重复性和一致性，在MATLAB中可以通过`rng`函数来设置随机数生成器的状态。这允许用户指定种子值，从而每次运行程序时都能得到相同的随机数值序列[^1]。

% 设置随机数生成器状态为默认初始条件
rng('default');

% 或者设定特定整数作为种子
seedValue = 123;
rng(seedValue);

#### 均匀分布随机数生成
对于需要生成服从均匀分布的数据集的情况，可以利用`rand`函数实现这一目标。此函数能够创建位于\(0\)到\(1\)之间遵循连续型均匀分布的一组伪随机浮点数；如果希望获得某个自定义范围\([a,b]\)，则需按照线性变换的方式调整输出结果[^3]。

lowerBound = 1; % 下界
upperBound = 100; % 上界
numberOfSamples = 10;

uniformRandomNumbers = lowerBound + (upperBound-lowerBound)*rand(1, numberOfSamples);

disp(uniformRandomNumbers);

#### 正态分布随机数生成
当涉及到模拟自然现象或其他具有中心趋势特性的过程时，往往更倾向于采用标准正态分布（均值为零、方差为一）。此时应选用`randn`命令获取此类样本数据集合[^2]。

meanValue = 0;    % 平均值
stdDeviation = 1; % 标准偏差
sampleSize = 50;

normalDistributedData = meanValue + stdDeviation*randn(sampleSize, 1);

histogram(normalDistributedData,'Normalization','probability');
title('Histogram of Normally Distributed Random Numbers')
xlabel('Value'); ylabel('Probability Density');

#### 整数随机数生成
除了上述两种常见的概率密度函数外，有时也会遇到仅限于离散取值场景的需求——比如掷骰子游戏中的面数选择问题。这时应该考虑运用`unidrnd`这样的专用接口来进行处理[^4]。

facesOfDice = 6;
trialsCount = 5000;

diceRollResults = unidrnd(facesOfDice, trialsCount, 1);

figure();
histcounts(diceRollResults,[1:7]);
title(['Frequency Distribution from ', num2str(trialsCount), ' Dice Rolls']);
xlabel('Face Value'); ylabel('Occurrences');

matlab rng

在MATLAB中，rng函数用于设置随机数生成器的种子和生成器类型。以下是rng函数的几种用法和说明：

1. rng(seed)：使用指定的种子设置随机数生成器。种子是一个整数值，用于确定生成的随机数序列。例如，rng(123)将使用种子123来生成随机数序列。

2. rng('shuffle')：使用当前时间作为种子来设置随机数生成器。这样可以产生更随机的随机数序列。

3. rng(seed, generator)：使用指定的种子和生成器类型设置随机数生成器。生成器类型可以是'mt19937'、'mcg16807'、'mlfg6331_64'等。

4. rng('shuffle', generator)：使用当前时间和指定的生成器类型设置随机数生成器。

5. rng('default')：将rand、randi和randn函数使用的随机数生成器设置重置为默认值。默认设置是种子为0的梅森旋转生成器。

6. scurr = rng：返回当前随机数生成器的状态。

7. rng(s)：使用之前保存的随机数生成器状态s来设置随机数生成器。

综上所述，rng函数可以用于设置随机数生成器的种子和生成器类型，以控制随机数的生成过程。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab rng函数使用说明](https://blog.csdn.net/weixin_40946248/article/details/120033357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab中的rng函数](https://blog.csdn.net/Anne033/article/details/115295056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB小技巧整理-那些你必须得知道的matlab技巧](https://blog.csdn.net/qq_27595745/article/details/129001147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]