pyspark调用sklearn预测

可以通过使用Spark MLlib中的Python API来实现。首先，您需要将数据加载到Spark DataFrame中，然后使用Spark的机器学习库中的Pipeline构建机器学习模型。在此过程中，您可以使用scikit-learn中的常见机器学习算法，如决策树、随机森林等等。最后，您可以使用Spark的分布式计算框架，并将模型部署到集群上进行预测。请注意，如果您要使用Spark 1.x版本，则需要使用spark-sklearn库。