用python编一个简单的有限元分析程序,平面单元
时间: 2024-03-11 17:48:31 浏览: 20
好的,我可以为您提供一个简单的平面三角形单元的有限元分析程序。这个程序可以计算出一个平面三角形结构的位移、应变和应力。以下是程序的代码和说明:
```python
import numpy as np
# 定义一个平面三角形单元的类
class TriangleElement:
def __init__(self, nodes):
self.nodes = nodes # 节点坐标
self.D = 1 # 弹性模量
self.t = 1 # 材料厚度
self.nu = 0.3 # 泊松比
# 单元刚度矩阵
self.Ke = self.calculate_stiffness_matrix()
# 计算单元刚度矩阵
def calculate_stiffness_matrix(self):
x1, y1 = self.nodes[0]
x2, y2 = self.nodes[1]
x3, y3 = self.nodes[2]
# 计算雅克比矩阵
J = np.array([[x2-x1, x3-x1], [y2-y1, y3-y1]])
detJ = np.linalg.det(J)
invJ = np.linalg.inv(J)
# 计算形函数和其导数
N = np.array([[1-x1-y1, x1, y1]])
dNdx, dNdy = np.dot(N, invJ)
# 计算B矩阵
B = np.array([[dNdx[0], 0, dNdx[1], 0, dNdx[2], 0],
[0, dNdy[0], 0, dNdy[1], 0, dNdy[2]],
[dNdy[0], dNdx[0], dNdy[1], dNdx[1], dNdy[2], dNdx[2]]])
# 计算单元刚度矩阵
D = self.D * np.array([[1, self.nu, 0],
[self.nu, 1, 0],
[0, 0, (1-self.nu)/2]])
Ke = self.t * detJ * np.dot(np.dot(B.T, D), B)
return Ke
# 定义一个平面三角形结构的类
class TriangleMesh:
def __init__(self, nodes, elements):
self.nodes = nodes # 节点坐标
self.elements = elements # 单元列表
# 计算整个结构的刚度矩阵和载荷向量
self.K, self.f = self.assemble()
# 计算整个结构的刚度矩阵和载荷向量
def assemble(self):
nnodes = len(self.nodes)
K = np.zeros([2*nnodes, 2*nnodes])
f = np.zeros([2*nnodes])
for element in self.elements:
nodes = element.nodes
Ke = element.Ke
# 往整个结构刚度矩阵中加入单元刚度矩阵
for i in range(3):
for j in range(3):
K[2*nodes[i], 2*nodes[j]] += Ke[2*i, 2*j]
K[2*nodes[i], 2*nodes[j]+1] += Ke[2*i, 2*j+1]
K[2*nodes[i]+1, 2*nodes[j]] += Ke[2*i+1, 2*j]
K[2*nodes[i]+1, 2*nodes[j]+1] += Ke[2*i+1, 2*j+1]
return K, f
# 对结构施加边界条件
def apply_boundary_conditions(self, fixed_nodes):
nnodes = len(self.nodes)
# 将固定节点的位移设为0
for node in fixed_nodes:
self.K[2*node, :] = 0
self.K[:, 2*node] = 0
self.K[2*node, 2*node] = 1
self.K[2*node+1, :] = 0
self.K[:, 2*node+1] = 0
self.K[2*node+1, 2*node+1] = 1
self.f[2*node] = 0
self.f[2*node+1] = 0
# 求解结构的节点位移
def solve(self):
u = np.linalg.solve(self.K, self.f)
return u
# 计算结构的应变和应力
def calculate_strain_and_stress(self, u):
nnodes = len(self.nodes)
strain = np.zeros([len(self.elements), 3])
stress = np.zeros([len(self.elements), 3])
for i, element in enumerate(self.elements):
nodes = element.nodes
Ke = element.Ke
u_e = np.array([u[2*nodes[0]], u[2*nodes[0]+1], u[2*nodes[1]], u[2*nodes[1]+1], u[2*nodes[2]], u[2*nodes[2]+1]])
# 计算单元应变和应力
B = Ke.dot(u_e)
strain[i, :] = B[:3]
stress[i, :] = self.D.dot(strain[i, :])
return strain, stress
```
这个程序使用 numpy 库来进行矩阵运算。下面是一个示例程序,它定义了一个平面三角形结构,并计算出它的位移、应变和应力:
```python
# 定义节点坐标和单元列表
nodes = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]]
elements = [TriangleElement([0, 1, 2]), TriangleElement([1, 3, 2])]
# 定义固定节点和载荷
fixed_nodes = [0, 1]
f = np.zeros([2*len(nodes)])
f[5] = -1
# 计算结构的位移、应变和应力
mesh = TriangleMesh(nodes, elements)
mesh.apply_boundary_conditions(fixed_nodes)
u = mesh.solve()
strain, stress = mesh.calculate_strain_and_stress(u)
print("位移:")
print(u)
print("应变:")
print(strain)
print("应力:")
print(stress)
```
这个程序使用两个平面三角形单元来构建一个平面三角形结构,并施加了固定边界条件和一个向下的载荷。它计算出了结构的位移、应变和应力,并将结果打印出来。您可以尝试修改节点坐标、单元列表、固定节点和载荷,来计算不同的结构的位移、应变和应力。