完善以下代码使其输出剔除负数后的数组及数组长度
时间: 2023-03-26 12:03:53 浏览: 104
好的,我会尽力回答你的问题。以下是代码:
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[] = {1, -2, 3, -4, 5, -6, 7, -8, 9};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[]);
int i, j = ;
int newArr[len];
for (i = ; i < len; i++) {
if (arr[i] >= ) {
newArr[j] = arr[i];
j++;
}
}
printf("剔除负数后的数组为:\n");
for (i = ; i < j; i++) {
printf("%d ", newArr[i]);
}
printf("\n数组长度为:%d\n", j);
return ;
}
输出结果为:
剔除负数后的数组为:
1 3 5 7 9
数组长度为:5
希望我的回答能够帮到你。
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python代码,先编写一个利用3σ原则剔除一维数组异常值的函数。然后利用for循环写出剔除多维数组异常值的方法
好的,我明白了。下面是Python代码,实现利用3σ原则剔除一维数组异常值的函数:
```
import numpy as np
def remove_outliers(data):
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
threshold = 3 * std_dev
lower_bound = mean - threshold
upper_bound = mean + threshold
filtered_data = [elem for elem in data if (elem > lower_bound) and (elem < upper_bound)]
return filtered_data
```
接下来,是利用for循环写出剔除多维数组异常值的方法:
```
import numpy as np
def remove_outliers(data):
num_dims = len(data.shape)
means = np.mean(data, axis=0)
std_devs = np.std(data, axis=0)
filtered_data = np.copy(data)
for i in range(num_dims):
col = data[:, i]
threshold = 3 * std_devs[i]
lower_bound = means[i] - threshold
upper_bound = means[i] + threshold
filtered_data = filtered_data[(col > lower_bound) & (col < upper_bound)]
return filtered_data
```
这个函数用于多维数组,它首先计算每一列的平均值和标准差,然后分别计算每一列的上下阈值,最后使用for循环来逐一处理每一列的异常值。
剔除两个数组相同元素
当你需要从两个数组中剔除相同元素,可以采用多种算法实现。一种常见的方法是创建一个新的集合(如Java中的HashSet),然后遍历其中一个数组,将每个元素添加到集合中,因为集合不允许有重复元素,所以这个过程实际上是在过滤掉重复。然后再将另一个数组的所有元素依次检查是否已经在集合中,不在的话就添加到新的数组中。
例如,在Java中:
```java
List<Integer> array1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
List<Integer> array2 = Arrays.asList(3, 4, 5, 6);
Set<Integer> uniqueElements = new HashSet<>(array1);
array2.removeAll(uniqueElements);
List<Integer> result = new ArrayList<>(array2); // 或者直接使用ArrayList(array2) if Java version >= 8
```
这样`result`列表就会包含两个数组中都不重复的元素,即`[5, 6]`。
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