首页那要在chan = randn(nRx, nTx) + 1i*randn(nRx, nTx); 以前加入還是以後加入

那要在chan = randn(nRx, nTx) + 1i*randn(nRx, nTx); 以前加入還是以後加入

时间: 2024-02-18 21:01:05 浏览: 46

正交线性回归：以正交方式将线 y=p0+p1*y 拟合到数据集 (xdata,ydata)。-matlab开发

% xdata 和 ydata 向量的正交线性最小二乘拟合% p=linortfit(xdata,ydata) 给出系数向量 p %对应线性表达式：y=p(1)+p(2)*x，其中p % 相对于目标函数最小化% sum((p(1)+p(2)*xdata-ydata).^2/(1+p(2)^2)). % ％例子： % % %准备一些数据% xdata=0:0.1:10; % ydata=2+7*xdata+6*randn(size(xdata)); %%正交线性拟合% p=linortfit(xdata,ydata) % yy=p(1)+p(2)*xdata; % % 与正态线性回归比较% p0=polyfit(xdata,ydata,1); % yy0=polyval(p0,xdata); % %plot 将数据与线性拟合进行比较% plot(xdata,ydata,'.',xdata,

在通道模型构建之后，也就是 `chan = randn(nRx, nTx) + 1i*randn(nRx, nTx);` 之后，应该在信号通过信道模型之前加入噪声。这是因为噪声是信号在传输过程中受到的干扰，应该在信号通过信道之前加入，以模拟真实情况。在 MATLAB 代码中，可以在 `rxSignal = chan*txSignal;` 前加入噪声，如下所示： ```matlab % 添加高斯白噪声 noise = sqrt(0.5/snr)*(randn(nRx, numBits) + 1i*randn(nRx, numBits)); % 生成噪声 rxSignal = chan*txSignal + noise; % 信号通过信道并加入噪声 ``` 其中，`noise` 为生成的噪声，`snr` 为信噪比。注意，为了保证信号幅值的正确性，需要将噪声标准差乘以 `sqrt(0.5/snr)`。

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