在matlab中可以利用dsp.LMSFilter（）函数可以实现NLMS算法吗

是的，可以利用dsp.LMSFilter()函数实现NLMS算法。在Matlab中，dsp.LMSFilter()函数可以用于实现各种类型的自适应滤波器，包括LMS、NLMS和RLS等。要使用NLMS算法，可以将StepSizeMethod属性设置为'Normalized'，这将启用NLMS算法的步长计算。例如，以下代码使用dsp.LMSFilter()函数实现NLMS算法：

% 创建输入信号和期望响应
x = randn(1000,1);  % 输入信号
d = filter([1 -0.5 0.2],1,x);  % 期望响应

% 创建dsp.LMSFilter对象并设置属性
nlms = dsp.LMSFilter(16,'StepSize',0.1,'StepSizeMethod','Normalized');

% 使用dsp.LMSFilter对象执行自适应滤波
[y,e] = nlms(x,d);

% 绘制原始信号、期望响应和自适应滤波输出
subplot(3,1,1); plot(x); title('Input signal');
subplot(3,1,2); plot(d); title('Desired response');
subplot(3,1,3); plot(y); title('Adaptive filter output');

这个例子中，我们创建了一个16阶的NLMS自适应滤波器对象，并将其应用于一个随机输入信号。最后，我们绘制了原始信号、期望响应和自适应滤波器输出。