用opencv 读入给定的coin04.mp4, 编写代码分析每帧视频,从视频画面中提取出每枚硬币的位置,然后在它旁边标出这是第几枚硬币。
时间: 2024-06-10 11:05:40 浏览: 96
利用OpenCV根据帧序列图生成帧率25的视频的关键代码
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好的,我了解您的要求,并将帮助您解决问题。以下是代码示例:
``` python
import cv2
# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('coin04.mp4')
# 定义输出视频的编解码器、帧率、大小等参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 创建输出视频文件对象
out = cv2.VideoWriter('coin_output.mp4', fourcc, fps, size)
# 读取视频帧
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 对每一帧图像进行处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (11, 11), 0)
circles = cv2.HoughCircles(blurred, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=50, param1=100, param2=30, minRadius=20, maxRadius=80)
# 检测到硬币,则将其位置标注在图像中
if circles is not None:
circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
for (x, y, r) in circles:
cv2.circle(frame, (x, y), r, (0, 255, 0), 4)
cv2.putText(frame, "Coin #" + str(len(circles)), (x - 50, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)
# 将帧写入输出视频文件对象
out.write(frame)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Coin Detection',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码使用OpenCV读取给定的coin04.mp4视频文件,并从视频帧中提取每个硬币的位置,然后将其标注在图像中,并输出到coin_output.mp4文件中。您可以根据您自己的需求调整代码细节。祝您好运!
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