python 数组位操作

Python中的数组可以使用numpy库中的ndarray来表示，同时，numpy库中也提供了一些位操作的函数。以下是一些常用的位操作函数：

1. bitwise_and(arr1, arr2)：对两个数组进行按位与操作。

2. bitwise_or(arr1, arr2)：对两个数组进行按位或操作。

3. bitwise_xor(arr1, arr2)：对两个数组进行按位异或操作。

4. bitwise_not(arr)：对数组进行按位取反操作。

5. left_shift(arr, shift)：对数组进行左移操作。

6. right_shift(arr, shift)：对数组进行右移操作。

以下是一些位操作的示例代码：

import numpy as np

# 按位与
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_and(a, b)
print(c)  # 输出 [10  0]

# 按位或
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_or(a, b)
print(c)  # 输出 [15 13]

# 按位异或
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_xor(a, b)
print(c)  # 输出 [ 5 13]

# 按位取反
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.bitwise_not(a)
print(b)  # 输出 [245 203]

# 左移
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.left_shift(a, 2)
print(b)  # 输出 [40 48]

# 右移
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.right_shift(a, 2)
print(b)  # 输出 [ 2  3]