Python怎么获取想要的target url
时间: 2024-03-19 18:44:31 浏览: 8
获取想要的 target url 可以使用 Python 中的 requests 库进行网络请求,然后使用 BeautifulSoup 或者正则表达式对返回的 HTML 页面进行解析,从中提取出目标 URL。具体的实现步骤如下:
1. 导入 requests 库和 BeautifulSoup 库
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送网络请求,获取 HTML 页面
``` python
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
```
3. 使用 BeautifulSoup 对 HTML 页面进行解析,提取目标 URL
``` python
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
target_url = soup.find('a', href=True)['href']
```
或者使用正则表达式进行匹配,提取出目标 URL
``` python
import re
pattern = r'<a href="(.*?)">.*?</a>'
result = re.findall(pattern, html)
target_url = result[0]
```
注意:这里的代码仅供参考,具体的实现方式需要根据具体的需求进行调整。
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python爬取微博想要的评论
要爬取微博的评论,可以使用Python中的第三方库进行实现。常用的库有requests、BeautifulSoup、selenium等。下面是一个简单的示例代码,来实现爬取指定微博的评论:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义要爬取的微博链接和评论页数
weibo_url = 'https://weibo.com/1234567890/ABCDEFGHI?type=comment'
page_count = 3
# 模拟请求头,加上User-Agent信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 发送请求,获取页面内容
response = requests.get(weibo_url, headers=headers)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析页面
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 定位评论所在div标签
comment_divs = soup.find_all('div', class_='list_li S_line1 clearfix')
# 遍历每个评论div,提取评论内容
comments = []
for comment_div in comment_divs:
comment = comment_div.find('span', class_='ctt').text.strip()
comments.append(comment)
# 打印评论内容
for i, comment in enumerate(comments):
print(f'评论{i+1}: {comment}')
```
上述代码中,需要替换weibo_url为要爬取的微博链接,page_count为要爬取的评论页数。运行代码后,就可以获取到微博的评论内容。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python爬取微博视频](https://download.csdn.net/download/qw1540235670/10297759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python获取网络图片
要使用Python获取网络图片,你可以使用Python的requests库发送HTTP请求并获取到图片的二进制数据,然后将二进制数据保存为图片文件。以下是获取网络图片的核心代码示例:
```python
import requests
# 发送HTTP请求获取图片的二进制数据
url = "https://example.com/image.jpg" # 替换为你要获取的图片的URL
response = requests.get(url)
image_data = response.content
# 将图片的二进制数据保存为图片文件
with open("image.jpg", "wb") as f:
f.write(image_data)
print("图片下载完成")
```
在上述代码中,你需要将`url`变量替换为你要获取的图片的URL。然后,通过`requests.get()`方法发送HTTP请求获取到图片的二进制数据,保存在`image_data`变量中。最后,使用`open()`函数将二进制数据写入文件,并指定文件名为"image.jpg"(可根据需要修改文件名)。
请注意,上述代码只适用于获取单张图片。如果你需要批量下载多张图片,你可以在循环中遍历多个URL,并对每个URL执行上述代码即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python应用开发——爬取网页图片](https://blog.csdn.net/ShenZhen_zixian/article/details/126731076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python爬取网页图片详解](https://blog.csdn.net/qq_34623621/article/details/124759286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]