对比MongoDB数据库在不同的数据规模和并发情况下，与MySql、SqlServer在性能、安全性、查询效率、修改效率等参数上的不同；

MongoDB和关系型数据库（如MySql和SqlServer）具有不同的设计目标和应用场景，因此它们在性能、安全性、查询效率和修改效率等方面存在一些差异。下面是一些主要方面的比较：

1. 数据规模和并发情况下的性能

MongoDB在大规模数据和高并发情况下表现出色。它采用了分布式架构，可以很容易地进行水平扩展，支持数据分片和负载均衡，能够处理海量数据和高并发请求。MySQL和SqlServer都是传统的关系型数据库，它们的性能主要受限于单台数据库服务器的硬件资源，因此在大规模数据和高并发情况下可能表现不够出色。

2. 安全性

关系型数据库在安全性方面相对较强，可以通过访问控制、加密等多种方式保护数据安全。而MongoDB的安全性相对较弱，需要通过配置来加强安全性。例如，可以通过启用身份验证、加密通信、访问控制等方式来保护数据安全。

3. 查询效率

MongoDB的查询效率非常高，尤其是在文档型数据的查询上。它采用了BSON格式存储数据，可以直接将数据加载到内存中进行查询，避免了关系型数据库中的关联查询和多表查询等操作，因此查询效率更高。而关系型数据库需要通过SQL语句进行查询，可能会涉及到多个表的关联查询，查询效率相对较低。

4. 修改效率

MongoDB的修改效率也非常高，因为它的文档型数据结构使得修改数据时只需要修改一个文档即可，而不需要像关系型数据库那样修改多个表的数据。此外，MongoDB还支持原子操作，可以保证多个用户同时修改数据时不会发生数据冲突。而关系型数据库需要通过事务来保证数据的一致性，因此在修改效率方面可能相对较低。

综上所述，MongoDB和关系型数据库在不同的场景下具有不同的优缺点，需要根据具体应用场景选择合适的数据库。