Linux 的进程调度代码

Linux进程调度的代码主要在内核中的sched目录下，包括以下文件：

1. sched.h：定义了进程调度相关的结构体和函数原型。

2. sched.c：实现了进程调度的主要逻辑，包括进程的选择、切换等操作。

3. fair.c：实现了CFS（Completely Fair Scheduler）调度算法。

4. rt.c：实现了实时调度算法。

5. idle.c：实现了空闲进程的调度。

6. deadline.c：实现了Deadline调度算法。

在具体实现中，主要涉及到如下几个函数：

1. schedule()：选择下一个要运行的进程，并将当前进程切换出去。

2. pick_next_task()：选择下一个要运行的进程。

3. enqueue_task()：将进程添加到就绪队列中。

4. dequeue_task()：将进程从就绪队列中移除。

5. yield_task()：将当前进程切换出去，让出CPU。

6. wake_up_process()：将进程唤醒，放入就绪队列中。

这些函数的实现，涉及到很多细节和算法，比如进程优先级的计算、进程调度策略的选择、进程时间片的分配等等。

相关问题

linux进程调度算法代码

下面是一个简单的Linux进程调度算法代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sched.h>
#include <unistd.h>

int main()
{
    int i, j;

    // 设置进程调度策略为SCHED_FIFO
    struct sched_param param;
    param.sched_priority = 1;
    if (sched_setscheduler(getpid(), SCHED_FIFO, &param) == -1) {
        perror("sched_setscheduler");
        exit(1);
    }

    // 打印进程调度策略和优先级
    int policy = sched_getscheduler(getpid());
    printf("policy=%d, priority=%d\n", policy, sched_getparam(getpid(), &param));

    // 进行任务循环
    for (i = 0; i < 5; i++) {
        for (j = 0; j < 100000000; j++);
        printf("Task A: %d\n", i);
    }

    return 0;
}

在此示例中，我们使用`sched_setscheduler`函数将进程调度策略设置为`SCHED_FIFO`（先进先出），并将其优先级设置为1。然后，我们使用`sched_getscheduler`和`sched_getparam`函数打印进程的调度策略和优先级。最后，我们进行一个简单的任务循环，打印一些输出。注意，由于我们将进程调度策略设置为`SCHED_FIFO`，因此该进程将一直运行，直到完成其任务循环或被更高优先级的进程抢占。

linux进程调度算法模拟代码

当然，我可以为您提供一个简单的 Linux 进程调度算法的模拟代码。下面是一个示例：

import random

# 定义进程类
class Process:
    def __init__(self, pid, arrival_time, burst_time):
        self.pid = pid
        self.arrival_time = arrival_time
        self.burst_time = burst_time
        self.waiting_time = 0
    
    def run(self):
        self.burst_time -= 1
    
    def is_finished(self):
        return self.burst_time == 0


# 定义模拟函数
def simulate(processes):
    current_time = 0
    total_waiting_time = 0
    total_processes = len(processes)
    completed_processes = []
    
    while len(completed_processes) < total_processes:
        available_processes = [p for p in processes if p.arrival_time <= current_time and p not in completed_processes]
        
        if available_processes:
            # 使用随机算法选择下一个要运行的进程
            next_process = random.choice(available_processes)
            next_process.run()
            
            if next_process.is_finished():
                completed_processes.append(next_process)
                total_waiting_time += next_process.waiting_time
            else:
                for p in available_processes:
                    if p != next_process:
                        p.waiting_time += 1
        
        current_time += 1
    
    average_waiting_time = total_waiting_time / total_processes
    return average_waiting_time


# 创建进程列表
processes = [
    Process(1, 0, 5),
    Process(2, 2, 3),
    Process(3, 4, 4),
    Process(4, 6, 2),
]

# 运行模拟
average_waiting_time = simulate(processes)
print(f"Average waiting time: {average_waiting_time}")

这段代码使用了随机算法来模拟 Linux 进程调度。它创建了一个包含多个进程的进程列表，每个进程具有到达时间和执行时间。模拟函数按照进程到达时间和执行时间模拟进程调度，并计算出平均等待时间。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的 Linux 进程调度算法要复杂得多。这里的代码只是提供了一个基本的框架，您可以根据需要进行修改和扩展。