cv.morphologyEx()参数
时间: 2024-05-30 18:13:18 浏览: 150
cv.morphologyEx()函数的参数包括输入图像、操作类型、结构元素(kernel)和可选参数。其中,操作类型可以是膨胀(cv.MORPH_DILATE),腐蚀(cv.MORPH_ERODE),开运算(cv.MORPH_OPEN),闭运算(cv.MORPH_CLOSE),梯度(cv.MORPH_GRADIENT),顶帽(cv.MORPH_TOPHAT)和黑帽(cv.MORPH_BLACKHAT)。结构元素可以使用cv.getStructuringElement()函数创建,可选参数包括迭代次数和锚点位置等。
相关问题
cv2.morphologyEx()函数
cv2.morphologyEx()函数是OpenCV中的形态学操作函数之一,用于对图像进行形态学变换,例如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。
函数原型:
dst = cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])
参数说明:
- src:输入图像。
- op:形态学操作类型,可选值为cv2.MORPH_OPEN、cv2.MORPH_CLOSE、cv2.MORPH_GRADIENT、cv2.MORPH_TOPHAT和cv2.MORPH_BLACKHAT。
- kernel:结构元素,用于指定形态学操作的形状和大小。
- dst:输出图像,可选参数。
- anchor:锚点位置,即结构元素的中心点位置,默认为(-1, -1),表示结构元素的中心点为其左上角。
- iterations:形态学操作的迭代次数,默认为1。
- borderType:边界处理方式,默认为cv2.BORDER_CONSTANT。
- borderValue:边界填充值,默认为0。
具体操作:
- cv2.MORPH_OPEN:先腐蚀再膨胀,用于去除小物体、平滑较大物体的边界。
- cv2.MORPH_CLOSE:先膨胀再腐蚀,用于填充小孔洞、平滑较小物体的边界。
- cv2.MORPH_GRADIENT:膨胀图像与腐蚀图像的差值,用于提取物体的边界轮廓。
- cv2.MORPH_TOPHAT:原图像与开运算后的图像之差,用于提取比原图像亮的小物体。
- cv2.MORPH_BLACKHAT:闭运算后的图像与原图像之差,用于提取比原图像暗的小物体。
使用示例:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
# 开运算
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 闭运算
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 形态学梯度
gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
# 顶帽
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
# 黑帽
blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Opening', opening)
cv2.imshow('Closing', closing)
cv2.imshow('Gradient', gradient)
cv2.imshow('Tophat', tophat)
cv2.imshow('Blackhat', blackhat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.morphologyEx()中每一个参数的含义
cv2.morphologyEx() 是 OpenCV 中的形态学运算函数之一,用于对图像进行形态学变换。该函数的参数含义如下:
1. 输入图像:表示要进行形态学操作的输入图像;
2. 操作类型:表示要进行的形态学操作类型,可以是腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度等,常用的操作类型有 cv2.MORPH_ERODE(腐蚀)、cv2.MORPH_DILATE(膨胀)、cv2.MORPH_OPEN(开运算)、cv2.MORPH_CLOSE(闭运算)、cv2.MORPH_GRADIENT(梯度)等;
3. 模板:表示要使用的结构元素,可以是矩形、椭圆形、十字形等不同形状,也可以自定义结构元素;
4. 锚点:表示结构元素的中心点位置,通常为结构元素的中心点,也可以自定义;
5. 迭代次数:表示形态学操作的迭代次数,可以控制形态学操作的程度;
6. 边缘填充方式:表示边缘填充方式,可以是 cv2.BORDER_CONSTANT(常数填充)、cv2.BORDER_REPLICATE(复制边缘像素)、cv2.BORDER_REFLECT(反射填充)等不同方式。
阅读全文