self.root.after(1, lambda: self.video_loop1(panela))

时间: 2024-06-01 11:11:35 浏览: 11
I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide a specific answer without more context. However, in general, this code snippet suggests that there is a tkinter GUI application that is continuously looping a video on a panel or canvas called "panela". The after method is used to schedule the next iteration of the loop after a certain amount of time, in this case, 1 millisecond. The lambda function is used to pass an argument to the video loop function.
相关问题

else: self.feat_drop = lambda x : x

这段代码是一个条件语句的分支,当条件`feat_drop`为假(零)时执行。下面是对代码的解释: - `else:`:这是条件语句的分支,表示当`feat_drop`为假(零)时执行下面的代码。 - `self.feat_drop = lambda x: x`:在这个分支中,将一个匿名函数赋值给模型的`self.feat_drop`属性。该匿名函数接受一个输入`x`,并返回`x`本身。换句话说,当`feat_drop`为假(零)时,模型的`self.feat_drop`属性将保持不变。 通过这个条件分支,当`feat_drop`为真(非零)时,模型将使用`Dropout`层进行特征丢弃操作;而当`feat_drop`为假(零)时,模型将不进行特征丢弃操作,保持原始特征。这样可以根据需要自由地选择是否使用特征丢弃操作。

下面这串代码什么作用self.det_thread = DetThread() self.model_type = self.comboBox.currentText() self.det_thread.weights = "./pt/%s" % self.model_type self.det_thread.source = '0' self.det_thread.percent_length = self.progressBar.maximum() self.det_thread.send_raw.connect(lambda x: self.show_image(x, self.raw_video)) self.det_thread.send_img.connect(lambda x: self.show_image(x, self.out_video)) self.det_thread.send_statistic.connect(self.show_statistic) self.det_thread.send_msg.connect(lambda x: self.show_msg(x)) self.det_thread.send_percent.connect(lambda x: self.progressBar.setValue(x)) self.det_thread.send_fps.connect(lambda x: self.fps_label.setText(x)) self.fileButton.clicked.connect(self.open_file) self.cameraButton.clicked.connect(self.chose_cam) self.rtspButton.clicked.connect(self.chose_rtsp) self.runButton.clicked.connect(self.run_or_continue) self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.comboBox.currentTextChanged.connect(self.change_model) self.confSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'confSpinBox')) self.confSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'confSlider')) self.iouSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'iouSpinBox')) self.iouSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'iouSlider')) self.rateSpinBox.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'rateSpinBox')) self.rateSlider.valueChanged.connect(lambda x: self.change_val(x, 'rateSlider')) self.checkBox.clicked.connect(self.checkrate) self.saveCheckBox.clicked.connect(self.is_save) self.load_setting()

这段代码是在一个图形用户界面应用程序中的初始化方法中,对各个控件进行初始化和事件绑定。具体来说,它创建一个名为DetThread的线程对象,设置该线程的一些参数,如权重文件的路径、视频源等。然后,它会将该线程的一些信号连接到程序中的一些槽函数上,以便在线程执行过程中能够实时更新UI界面。最后,它会为各个控件绑定事件处理函数,以响应用户的交互操作。

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class Path(object): def __init__(self,path,distancecost,timecost): self.__path = path self.__distancecost = distancecost self.__timecost = timecost #路径上最后一个节点 def getLastNode(self): return self.__path[-1] #获取路径路径 @property def path(self): return self.__path #判断node是否为路径上最后一个节点 def isLastNode(self, node): return node == self.getLastNode() #增加加点和成本产生一个新的path对象 def addNode(self, node, dprice, tprice): return Path(self.__path+[node],self.__distancecost + dprice,self.__timecost + tprice) #输出当前路径 def printPath(self): for n in self.__path: if self.isLastNode(node=n): print(n) else: print(n, end="->") print(f"最短路径距离(self.__distancecost:.0f)m") print(f"红绿路灯个数(self.__timecost:.0f)个") #获取路径总成本的只读属性 @property def dCost(self): return self.__distancecost @property def tCost(self): return self.__timecost class DirectedGraph(object): def __init__(self, d): if isinstance(d, dict): self.__graph = d else: self.__graph = dict() print('Sth error') #通过递归生成所有可能的路径 def __generatePath(self, graph, path, end, results, distancecostIndex, timecostIndex): current = path.getLastNode() if current == end: results.append(path) else: for n in graph[current]: if n not in path.path: self.__generatePath(graph, path.addNode(n,self.__graph[path.getLastNode()][n][distancecostIndex][timecostIndex]), end, results, distancecostIndex, timecostIndex) #搜索start到end之间时间或空间最短的路径,并输出 def __searchPath(self, start, end, distancecostIndex, timecostIndex): results = [] self.__generatePath(self.__graph, Path([start],0,0), end, results,distancecostIndex,timecostIndex) results.sort(key=lambda p: p.distanceCost) results.sort(key=lambda p: p.timeCost) print('The {} shortest path from '.format("spatially" if distancecostIndex==0 else "temporally"), start, ' to ', end, ' is:', end="") print('The {} shortest path from '.format("spatially" if timecostIndex==0 else "temporally"), start, ' to ', end, ' is:', end="") results[0].printPath() #调用__searchPath搜索start到end之间的空间最短的路径,并输出 def searchSpatialMinPath(self,start, end): self.__searchPath(start,end,0,0) #调用__searc 优化这个代码

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