stream 流根据根据值过滤
时间: 2023-10-18 18:17:28 浏览: 33
你可以使用 Java 8 中的 Stream API 来过滤流中的元素。具体方法是使用 filter() 方法并传入一个 Predicate,该 Predicate 用于判断流中的每个元素是否满足某个条件。以下是一个示例代码:
假设有一个 List<Integer>,你想要过滤出其中大于 5 的元素,并将它们打印出来,可以这样写:
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
numbers.stream()
.filter(n -> n > 5)
.forEach(System.out::println);
```
这段代码将会输出数字 6 到 10。详细解释如下:
1. 首先将 List 转换成 Stream。
2. 然后使用 filter() 方法过滤出大于 5 的元素。
3. 最后使用 forEach() 方法打印每个符合条件的元素。
希望这能帮到你。
相关问题
stream流根据字段删除
根据提供的引用内容,可以使用Stream流根据字段删除集合中的元素。在给定的代码示例中,使用了filter操作来过滤掉集合中值为"1"的元素。具体代码如下:
```java
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
list.add("5");
list.add("6");
list.add("7");
list.add("1");
list.add("1");
list.add("1");
List<String> collect = list.stream().filter(f -> !f.equals("1")).collect(Collectors.toList());
```
上述代码中,使用了filter操作来过滤掉值为"1"的元素,然后使用collect操作将过滤后的元素收集到一个新的List中。最终,collect中的元素就是过滤后的结果。执行结果如下:
```
执行结果为:
2
3
4
5
6
7
```
因此,通过使用Stream流的filter操作,可以根据字段删除集合中的元素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [java 的 stream流,将list集合实体类里面的 单个字段 过滤 变成list](https://blog.csdn.net/python113/article/details/128370326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Stream流使用之去除List集合中的某个值](https://blog.csdn.net/weixin_45557544/article/details/125537868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
stream流过滤重复数据
stream流可以通过filter方法来过滤重复数据。filter方法接受一个Predicate类型的参数,Predicate是一个函数式接口,它接受一个参数并返回一个布尔值。我们可以自定义一个distinctByKey方法作为Predicate参数传入filter方法中,来实现去重功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stream流去重问题](https://blog.csdn.net/m0_47649585/article/details/129187209)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]