请用C++写一个线程池

时间: 2023-12-27 11:03:30 浏览: 24
我可以为您编写一个C语言实现的线程池示例: #include<pthread.h> #define MAX_THREAD 5 /* data structure to pass to the thread functions */ typedef struct thread_data_s { int id; } thread_data_t; /* thread pool context */ typedef struct thread_pool_s { pthread_t threads[MAX_THREAD]; thread_data_t thread_data[MAX_THREAD]; int thread_count; } thread_pool_t; /* thread pool functions */ int thread_pool_init(thread_pool_t *pool); int thread_pool_add_thread(thread_pool_t *pool, void*(*start_routine)(void*), void *arg); int thread_pool_wait(thread_pool_t *pool); void thread_pool_destroy(thread_pool_t *pool);
相关问题

请用C++写一个线程池程序,并注释

//线程池程序: #include <stdio.h> #include <pthread.h> //定义线程池结构体 typedef struct{ void* (*run)(void* args);//函数指针,回调函数 void* args;//回调函数的参数 pthread_t tid;//线程id int status;//状态 int pool_num;//线程池中线程的数量 }threadpool_t; //初始化线程池 void threadpool_init(threadpool_t* pool, int pool_num){ pool->pool_num = pool_num; pool->status = 0; for(int i=0; i<pool_num; i++){ pthread_create(&(pool->tid), NULL, pool->run, pool->args);//创建线程 } pool->status = 1; } //销毁线程池 void threadpool_destroy(threadpool_t* pool){ pool->status = 0; for(int i=0; i<pool->pool_num; i++){ pthread_join(pool->tid, NULL);//等待线程结束 } pool->pool_num = 0; }

使用c++写一个线程池

下面是一个简单的C++线程池实现,仅供参考: ```c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> #include <future> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t thread_count) : stop(false) { for (size_t i = 0; i < thread_count; ++i) { workers.emplace_back( [this] { for (;;) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex); this->condition.wait(lock, [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); }); if (this->stop && this->tasks.empty()) return; task = std::move(this->tasks.front()); this->tasks.pop(); } task(); } } ); } } template<class F, class... Args> auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> { using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type; auto task = std::make_shared< std::packaged_task<return_type()> >( std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...) ); std::future<return_type> res = task->get_future(); { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); // 不允许向已停止的线程池中添加新的任务 if (stop) throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool"); tasks.emplace([task]() { (*task)(); }); } condition.notify_one(); return res; } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (std::thread& worker : workers) worker.join(); } private: std::vector<std::thread> workers; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::mutex queue_mutex; std::condition_variable condition; bool stop; }; ``` 上面的代码中,`ThreadPool`类封装了一个线程池,提供了`enqueue()`方法用于向线程池中添加任务。当调用`enqueue()`方法时,线程池会将任务封装成一个`std::packaged_task`对象,并将其放入任务队列中。工作线程会从任务队列中取出任务并执行,直到线程池被销毁或者调用`stop()`方法停止线程池。 可以使用下面的代码测试线程池的功能: ```c++ #include <chrono> #include <random> int main() { ThreadPool pool(4); std::vector<std::future<int>> results; std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100); for (int i = 0; i < 8; ++i) { results.emplace_back( pool.enqueue([i, dis, &gen] { std::cout << "task " << i << " start" << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(dis(gen))); std::cout << "task " << i << " end" << std::endl; return i * i; }) ); } for (auto&& result : results) std::cout << result.get() << ' '; std::cout << std::endl; return 0; } ``` 上面的代码创建了一个包含4个线程的线程池,并向线程池中添加了8个任务。每个任务会随机休眠1~100秒的时间,然后返回任务编号的平方。最后打印所有任务的返回值。

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