使用anova函数来写

好的，我们可以使用MATLAB内置的`anova`函数来进行三因素方差分析。下面是使用`anova`函数的代码：

% 数据
data = [100 110 120 90 80 85 95 105;
        80 85 70 75 90 95 110 100;
        120 130 125 140 135 150 145 155;
        95 90 85 80 75 70 65 60];

% 构建因素水平向量
location = categorical([1 1 1 1 2 2 2 2]);
advertisement = categorical([1 1 2 2 1 1 2 2]);
decoration = categorical([1 2 1 2 1 2 1 2]);

% 进行三因素方差分析
[p,tbl,stats] = anovan(data(:), {location advertisement decoration}, 'varnames',{'Location', 'Advertisement', 'Decoration'});

% 显示结果
disp(tbl);
disp(' ');
disp(['P值 = ' num2str(p)]);

这段代码将数据存储在一个4x8的矩阵中，其中每一行代表一个因素水平的组合。你可以根据实际数据进行修改。`categorical`函数用于将因素水平数据转换为分类变量。运行代码后，它会计算三因素方差分析的结果，并将结果显示出来。其中，`tbl`是一个包含各种统计量的表格，`p`是P值。

希望这个代码可以帮助到你！