python voc抠图并生成新坐标xml

抠图可以使用Python的Pillow库和numpy库。首先需要读取原始图像和对应的XML文件中的坐标信息。然后使用Pillow库对图像进行裁剪，得到需要抠出的目标图像。接着计算裁剪后的目标图像在原始图像中的坐标位置，并生成新的XML文件。

以下是一个简单的Python代码示例：

from PIL import Image
import numpy as np
import xml.etree.ElementTree as ET

# 读取原始图像和XML文件
img_path = 'original_image.jpg'
xml_path = 'original_image.xml'

img = Image.open(img_path)
tree = ET.parse(xml_path)
root = tree.getroot()

# 获取需要抠出的目标坐标
xmin = int(root.find('.//xmin').text)
ymin = int(root.find('.//ymin').text)
xmax = int(root.find('.//xmax').text)
ymax = int(root.find('.//ymax').text)

# 裁剪图像
crop_img = img.crop((xmin, ymin, xmax, ymax))

# 计算目标坐标在原始图像中的位置
width, height = img.size
x_scale = crop_img.width / width
y_scale = crop_img.height / height
new_xmin = int(xmin * x_scale)
new_ymin = int(ymin * y_scale)
new_xmax = int(xmax * x_scale)
new_ymax = int(ymax * y_scale)

# 生成新的XML文件
root.find('.//xmin').text = str(new_xmin)
root.find('.//ymin').text = str(new_ymin)
root.find('.//xmax').text = str(new_xmax)
root.find('.//ymax').text = str(new_ymax)
tree.write('new_image.xml')

# 保存新的抠图
crop_img.save('new_image.jpg')

需要注意的是，上述代码中的坐标计算是基于原始图像和裁剪后的目标图像的宽高比例进行的，如果图像存在旋转或缩放等变换，需要根据具体情况进行相应的调整。